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面向电子商务网站的深度搜索与信息抽取研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-12页
   ·课题的研究背景及意义第9-10页
   ·本文主要内容第10-11页
   ·论文组织结构第11-12页
第2章 深度搜索相关研究综述第12-19页
   ·搜索引擎研究综述第12-15页
     ·搜索引擎的概念第12页
     ·搜索引擎的工作原理第12-13页
     ·搜索引擎的分类第13-15页
   ·深度搜索研究综述第15-18页
     ·Deep Web 概述第15-16页
     ·深度搜索的方法第16-17页
     ·深度搜索的工作原理第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第3章 Web 信息抽取研究综述第19-29页
   ·Web 信息抽取的概念第19页
   ·Web 信息抽取研究发展现状第19-20页
   ·Web 信息抽取的方法第20-23页
     ·Web 信息源第20-21页
     ·结构化数据提取第21页
     ·半结构化数据提取第21-23页
     ·非结构化数据提取第23页
   ·Web 信息抽取存在的问题第23-24页
   ·Web 信息抽取工具MetaSeeker第24-27页
     ·MetaSeeker 简介第24-25页
     ·MetaSeeker 的应用第25-26页
     ·MetaSeeker 的优势与局限性第26-27页
   ·本章小结第27-29页
第4章 深度搜索与信息抽取系统第29-53页
   ·设计目标与思路第29-31页
     ·系统的目标第29-30页
     ·设计的基本思路第30-31页
   ·系统的整体框架第31-33页
   ·关键词库接口设计第33-36页
     ·关键词库接口第33-34页
     ·关键词库接口的增量更新设计第34-36页
   ·查询表单的处理第36-40页
     ·识别查询表单第36-38页
     ·表单的自动填充与提交第38-40页
   ·URL 提取第40-45页
     ·起始页面中链接的提取第40-42页
     ·“下一页”链接的获取策略第42-44页
     ·URL 的整理第44-45页
   ·信息抽取第45-52页
     ·获取网页源码第45-46页
     ·利用正则表达式编写抽取规则第46-50页
     ·保存抽取结果第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 深度搜索与信息抽取系统评测第53-57页
   ·实验评测标准第53-54页
   ·实验结果分析第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第6章 总结与展望第57-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
在读期间公开发表论文(著)及科研情况第63页

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