摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.1.1 研究背景 | 第8页 |
1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 国内外关于“新兴主题”定义的研究 | 第9-11页 |
1.2.2 国内外新兴主题识别方法研究现状 | 第11-13页 |
1.2.3 简要评述 | 第13页 |
1.3 研究思路、研究方法和技术路线 | 第13-14页 |
1.3.1 研究思路 | 第13-14页 |
1.3.2 研究方法 | 第14页 |
1.4 研究主题与创新点 | 第14-16页 |
1.4.1 研究主题 | 第14-15页 |
1.4.2 创新点 | 第15-16页 |
1.5 技术路线 | 第16-18页 |
第2章 基于文献多属性测度的新兴主题识别 | 第18-22页 |
2.1 多属性特征模型概念 | 第18-19页 |
2.2 多属性测度方法 | 第19-21页 |
2.2.1 新兴主题的关注度属性测度 | 第19-20页 |
2.2.2 新兴主题成长潜力度属性测度 | 第20-21页 |
2.2.3 新兴主题关联度属性的测度 | 第21页 |
2.3 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 基于突现文献和SAO相似度的新兴主题识别 | 第22-28页 |
3.1 SAO分析过程 | 第22-23页 |
3.2 文献创新性测度及新兴文献集的确定 | 第23页 |
3.3 基于SAO结构的目标文献相似度计算 | 第23-25页 |
3.4 新兴主题提取/发现 | 第25-26页 |
3.5 本章小结 | 第26-28页 |
第4章 精密单点定位技术新兴主题识别研究 | 第28-50页 |
4.1 精密单点定位技术概述 | 第28页 |
4.2 基于文献多属性测度实证研究 | 第28-36页 |
4.2.1 数据库选择与数据获取 | 第28-29页 |
4.2.2 多属性值的测度 | 第29-35页 |
4.2.3 分析结果 | 第35-36页 |
4.3 基于突现文献和SAO相似度的新兴主题识别实证研究 | 第36-43页 |
4.3.1 创新性突现文献的提取 | 第36-37页 |
4.3.2 SAO结构与文献相似度计算 | 第37-39页 |
4.3.3 新兴主题的识别和确定 | 第39-42页 |
4.3.4 分析结果 | 第42-43页 |
4.4 基于精密单点定位技术新兴主题的对策和建议 | 第43-48页 |
4.4.1 专利文献价值与关联 | 第43-45页 |
4.4.2 专利方向及对策建议 | 第45-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-50页 |
第5章 新兴主题识别方法的对比、局限性及建议 | 第50-54页 |
5.1 两种方法的对比 | 第50页 |
5.2 主题识别方法的局限性及建议 | 第50-52页 |
5.2.1 结合条件随机场提取低频率的关键词的建议 | 第50-51页 |
5.2.2 利用影响因子、作者权威性、引用频率来作权重的建议 | 第51页 |
5.2.3 SAO结果以及语义消歧的建议 | 第51-52页 |
5.3 本章小结 | 第52-54页 |
结论 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第60-62页 |
致谢 | 第62页 |