| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 模拟追逐算法 | 第16-23页 |
| 2.1 模拟追逐算法的基本原理 | 第16页 |
| 2.2 模拟追逐算法的控制参数和两种算子 | 第16-18页 |
| 2.2.1 控制参数 | 第16页 |
| 2.2.2 模拟追逐算法的两种算子 | 第16-18页 |
| 2.3 模拟追逐算法的流程图及主要步骤 | 第18-19页 |
| 2.4 仿真实验及结果分析 | 第19-23页 |
| 2.4.1 追逐算子性能分析 | 第19-21页 |
| 2.4.2 实验结果与算法分析 | 第21-23页 |
| 第三章 协同进化的模拟追逐算法 | 第23-32页 |
| 3.1 背景 | 第23页 |
| 3.2 协同进化的模拟追逐算法 | 第23-26页 |
| 3.2.1 CSPA算法的算子介绍 | 第23-25页 |
| 3.2.2 CSPA的流程图及主要算法步骤 | 第25-26页 |
| 3.3 仿真实验及结果分析 | 第26-31页 |
| 3.3.1 测试函数的设置 | 第26-27页 |
| 3.3.2 协作方式选择概率p和算术交叉算子参数t的选取 | 第27-28页 |
| 3.3.3 种群多样性评价——基因多样性 | 第28-29页 |
| 3.3.4 实验结果记录与算法性能分析 | 第29-31页 |
| 3.4 结束语 | 第31-32页 |
| 第四章 一种求解TSP的改进模拟追逐算法 | 第32-43页 |
| 4.1 背景 | 第32页 |
| 4.2 一种求解TSP的模拟追逐算法 | 第32-36页 |
| 4.2.1 初始化参数 | 第32-33页 |
| 4.2.2 编码方式 | 第33页 |
| 4.2.3 初始化种群 | 第33-34页 |
| 4.2.4 追逐算子 | 第34-35页 |
| 4.2.5 探测算子 | 第35-36页 |
| 4.2.6 算法流程 | 第36页 |
| 4.3 仿真实验记录及结果分析 | 第36-42页 |
| 4.3.1 城市位置坐标确定的TSP实例仿真实验 | 第36-38页 |
| 4.3.2 典型TSP问题数据库仿真实验 | 第38-42页 |
| 4.4 小结 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50页 |