基于数字图像处理的桥梁裂缝测量方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的工作与难点 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究工作 | 第11-12页 |
| 1.3.2 研究难点 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 桥梁裂缝和计算机视觉的特点 | 第14-23页 |
| 2.1 桥梁裂缝 | 第14-17页 |
| 2.1.1 裂缝的产生 | 第14-15页 |
| 2.1.2 裂缝的特点 | 第15-17页 |
| 2.1.3 裂缝图像的采集 | 第17页 |
| 2.2 计算机视觉 | 第17-19页 |
| 2.2.1 计算机视觉的内容 | 第17-19页 |
| 2.2.2 计算机视觉的特点 | 第19页 |
| 2.3 数字图像处理技术 | 第19-22页 |
| 2.3.1 图像的数字化 | 第19-20页 |
| 2.3.2 图像处理的内容 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 图像采集硬件设计与摄像机标定 | 第23-32页 |
| 3.1 裂缝图像的釆集系统结构及硬件平台设计 | 第23-25页 |
| 3.1.1 裂缝图像采集系统的框架 | 第23页 |
| 3.1.2 裂缝图像采集的硬件选择 | 第23-25页 |
| 3.2 摄像机标定 | 第25-31页 |
| 3.2.1 四个坐标系间的变换关系 | 第25-28页 |
| 3.2.2 摄像机投影矩阵 | 第28-29页 |
| 3.2.3 摄像机标定方法 | 第29-30页 |
| 3.2.4 标定实验 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 裂缝提取与图像预处理 | 第32-57页 |
| 4.1 裂缝提取过程 | 第32-33页 |
| 4.2 裂缝图像的灰度化与边缘检测 | 第33-37页 |
| 4.2.1 灰度化 | 第33-34页 |
| 4.2.2 边缘检测 | 第34-37页 |
| 4.3 图像滤波 | 第37-46页 |
| 4.3.1 均值滤波 | 第37-39页 |
| 4.3.2 中值滤波 | 第39-41页 |
| 4.3.3 频域滤波 | 第41-42页 |
| 4.3.4 图像形态学滤波操作 | 第42-46页 |
| 4.4 图像分割 | 第46-52页 |
| 4.4.1 基于边缘的分割方法 | 第46-47页 |
| 4.4.2 基于灰度值的分割方法 | 第47-51页 |
| 4.4.3 二值化分割方法的对比 | 第51-52页 |
| 4.5 sift拼接 | 第52-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 裂缝图像检测的计算方法研究 | 第57-62页 |
| 5.1 骨架化求取裂缝 | 第57-58页 |
| 5.1.1 三维骨架化 | 第57-58页 |
| 5.1.2 求取裂缝长度和平均宽度 | 第58页 |
| 5.2 链码法求取裂缝面积 | 第58-60页 |
| 5.3 水平标尺法 | 第60-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 裂缝图像的实验测量 | 第62-68页 |
| 6.1 裂缝特征测量实验 | 第62-67页 |
| 6.2 本章小结 | 第67-68页 |
| 第七章 总结和展望 | 第68-70页 |
| 7.1 总结 | 第68-69页 |
| 7.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第74页 |
