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无线传感网络中基于DV-Hop的节点定位算法研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
注释表第12-13页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景与意义第13-14页
    1.2 研究现状第14-17页
        1.2.1 无线传感器网络的研究现状第14-15页
        1.2.2 无线传感器网络定位算法的研究现状第15-17页
    1.3 本文主要研究内容第17页
    1.4 本文章节安排第17-19页
第2章 无线传感器网络基本理论及定位算法第19-33页
    2.1 无线传感器网络基本理论第19-23页
        2.1.1 无线传感器网络结构第19-20页
        2.1.2 无线传感器网络协议栈第20-21页
        2.1.3 无线传感器网络特点第21-22页
        2.1.4 无线传感器网络的应用第22-23页
    2.2 无线传感器网络定位算法第23-27页
        2.2.1 基于测距的定位算法第23-25页
        2.2.2 与距离无关的定位算法第25-27页
    2.3 未知节点位置计算方法第27-31页
        2.3.1 三边测量法第27-28页
        2.3.2 三角测量法第28-29页
        2.3.3 极大似然估计法第29-31页
    2.4 定位算法的性能评价标准第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 基于自适应粒子群优化的DV-Hop算法第33-49页
    3.1 DV-Hop算法分析第33-35页
        3.1.1 DV-Hop算法原理第33-35页
        3.1.2 DV-Hop算法的误差问题第35页
    3.2 粒子群算法第35-38页
        3.2.1 粒子群算法介绍第36页
        3.2.2 粒子群算法流程第36-38页
    3.3 基于MPSO优化的DV-Hop算法第38-40页
        3.3.1 自适应的调节随机惯性权重w第38-39页
        3.3.2 自适应调节学习因子c_1、c_2第39页
        3.3.3 粒子排序第39-40页
        3.3.4 适应度函数第40页
    3.4 基于MPSO优化的DV-Hop算法流程第40-43页
    3.5 算法仿真及结果分析第43-48页
        3.5.1 MPSO定位算法的覆盖率研究第43-45页
        3.5.2 基于MPSO优化的DV-Hop定位效果第45-46页
        3.5.3 锚节点数对定位精度的影响第46-47页
        3.5.4 通信半径对定位精度的影响第47-48页
        3.5.5 总结点数对定位精度的影响第48页
    3.6 本章小结第48-49页
第4章 基于改进的CDA与MPSO相结合优化的DV-Hop算法第49-65页
    4.1 CDA DV-Hop算法第49-52页
        4.1.1 CDA DV-Hop算法介绍第49页
        4.1.2 CDA DV-Hop算法分析第49-52页
    4.2 改进的CDA DV-Hop算法第52-57页
        4.2.1 修正平均每跳距离第52-54页
        4.2.2 基于共线度的锚节点选择第54-55页
        4.2.3 基于最近锚节点的位置校准第55-57页
        4.2.4 改进的CDA DV-Hop算法流程第57页
    4.3 基于改进的CDA与MPSO相结合优化的DV-Hop算法第57-59页
        4.3.1 算法分析第57-58页
        4.3.2 基于改进的CDA与MPSO相结合的DV-Hop算法流程第58-59页
    4.4 算法仿真与结果分析第59-64页
        4.4.1 算法对收敛性能的影响第60页
        4.4.2 算法的定位效果第60-61页
        4.4.3 锚节点数对定位精度的影响第61-62页
        4.4.4 通信半径对定位精度的影响第62-63页
        4.4.5 总节点数对定位精度的影响第63-64页
    4.5 本章小结第64-65页
第5章 总结与展望第65-67页
    5.1 本文工作总结第65-66页
    5.2 后续工作展望第66-67页
参考文献第67-73页
致谢第73-74页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第74页

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