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基于HVD-AR的斜齿轮故障特征提取及损伤过程分析

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景意义及课题来源第11-12页
        1.1.1 研究背景意义第11页
        1.1.2 课题来源第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 齿轮疲劳损伤第12-13页
        1.2.2 振动信号降噪第13-15页
        1.2.3 故障特征提取第15页
    1.3 课题主要研究内容第15-17页
第二章 斜齿轮振动信号分析及其故障特征第17-29页
    2.1 引言第17页
    2.2 斜齿轮常见失效形式第17-18页
    2.3 基于简化动力学模型的斜齿轮啮合振动分析第18-22页
        2.3.1 斜齿轮的简化动力学模型第18-20页
        2.3.2 斜齿轮振动信号的调制现象第20-22页
    2.4 斜齿轮典型故障形式及振动信号特征第22-25页
        2.4.1 齿面磨损及其振动信号特征第22-23页
        2.4.2 齿面点蚀及其振动信号特征第23-24页
        2.4.3 轮齿断齿及其振动信号特征第24-25页
    2.5 常用的齿轮故障特征指标第25-27页
        2.5.1 常用的时域故障特征指标第25-26页
        2.5.2 常用的频域故障特征指标第26-27页
    2.6 本章小结第27-29页
第三章 基于HVD-AR的斜齿轮故障特征提取第29-49页
    3.1 引言第29页
    3.2 HVD的基本原理与AR预测滤波器第29-33页
        3.2.1 HVD的基本原理第29-32页
        3.2.2 AR预测滤波器第32-33页
    3.3 基于HVD-AR的振动信号降噪处理第33-41页
        3.3.1 HVD和EEMD对比仿真分析第33-35页
        3.3.2 基于HVD的振动信号重构第35-38页
        3.3.3 AR预测滤波器阶次的确定第38-41页
        3.3.4 基于HVD-AR的振动信号降噪流程第41页
    3.4 基于HVD-AR的故障特征提取第41-47页
        3.4.1 故障特征机理第41-42页
        3.4.2 故障特征提取第42-45页
        3.4.3 实例分析第45-47页
    3.5 本章小结第47-49页
第四章 斜齿轮疲劳寿命试验第49-61页
    4.1 引言第49页
    4.2 斜齿轮疲劳寿命试验条件第49-55页
        4.2.1 试验齿轮第49-50页
        4.2.2 斜齿轮试验台架第50-52页
        4.2.3 斜齿轮试验测试系统第52-53页
        4.2.4 试验测点设计第53-55页
    4.3 斜齿轮疲劳寿命试验方案第55-57页
        4.3.1 试验齿轮安装方式第55-56页
        4.3.2 试验载荷和转速的确定第56页
        4.3.3 齿轮疲劳失效判据第56页
        4.3.4 试验过程监控第56-57页
    4.4 斜齿轮疲劳寿命试验结果第57-59页
        4.4.1 点蚀失效第57-58页
        4.4.2 断齿失效第58-59页
    4.5 本章小结第59-61页
第五章 斜齿轮疲劳损伤过程分析第61-79页
    5.1 引言第61页
    5.2 斜齿轮点蚀损伤过程分析第61-69页
        5.2.1 点蚀振动信号降噪分析第61-64页
        5.2.2 点蚀振动信号特征指标分析第64-67页
        5.2.3 参考特征指标分析第67-69页
    5.3 斜齿轮断齿损伤过程分析第69-77页
        5.3.1 断齿振动信号降噪分析第69-73页
        5.3.2 断齿振动信号特征指标分析第73-75页
        5.3.3 参考特征指标分析第75-77页
    5.4 本章小结第77-79页
第六章 总结与展望第79-81页
    6.1 总结第79-80页
    6.2 展望第80-81页
参考文献第81-87页
致谢第87-89页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第89页

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