劝说对话中的信念修正方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 信念修正研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于辩论的信念修正方法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容和组织结构 | 第12-14页 |
| 1.3.1 本文的研究内容与创新点 | 第12-13页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 研究基础概述 | 第14-23页 |
| 2.1 命题逻辑 | 第14-16页 |
| 2.1.1 原子命题与复合命题 | 第14-15页 |
| 2.1.2 命题逻辑的推理 | 第15-16页 |
| 2.2 辩论相关理论 | 第16-18页 |
| 2.2.1 Toulmin辩论模型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 抽象辩论框架 | 第17-18页 |
| 2.3 信念修正理论概述 | 第18-22页 |
| 2.3.1 AGM理论 | 第19-20页 |
| 2.3.2 DP方法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基于辩论的信念修正 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 劝说对话的建模 | 第23-29页 |
| 3.1 知识的形式化表示 | 第23-24页 |
| 3.2 辩论对话框架 | 第24-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 劝说对话中的信念修正方法 | 第29-49页 |
| 4.1 可辩护性求解算法 | 第30-37页 |
| 4.1.1 可辩护性求解算法描述 | 第30-32页 |
| 4.1.2 可辩护性求解算法分析 | 第32-37页 |
| 4.2 可信度值求解算法 | 第37-44页 |
| 4.2.1 可信度值求解算法描述 | 第38-42页 |
| 4.2.2 可信度值求解算法分析 | 第42-44页 |
| 4.3 两种算法的对比 | 第44-46页 |
| 4.3.1 两种算法的相同点 | 第44-45页 |
| 4.3.2 两种算法的不同点 | 第45-46页 |
| 4.4 相关工作比较 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 原型系统及应用实例 | 第49-64页 |
| 5.1 多AGENT与研讨的结合 | 第49-50页 |
| 5.2 劝说对话的信念修正原型系统的实现 | 第50-55页 |
| 5.3 应用实例 | 第55-63页 |
| 5.3.1 常识推理 | 第55-58页 |
| 5.3.2 辩论协商 | 第58-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第64页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72页 |
