基于人工鱼群算法的应急疏散模型及优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 应急疏散模型 | 第9-10页 |
| 1.2.2 人工鱼群算法 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第11-13页 |
| 1.4 章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 基于人工鱼群算法的应急疏散仿真 | 第14-29页 |
| 2.1 人工鱼群算法的思想及原理 | 第14-19页 |
| 2.1.1 人工鱼的定义 | 第14-16页 |
| 2.1.2 人工鱼群算法原理 | 第16-18页 |
| 2.1.3 基本鱼群算法的实现步骤 | 第18-19页 |
| 2.2 人工鱼群算法的疏散优势 | 第19-20页 |
| 2.3 人工鱼群算法疏散模型 | 第20-24页 |
| 2.3.1 疏散模型的构建基础 | 第20-21页 |
| 2.3.2 人工鱼的编码 | 第21-22页 |
| 2.3.3 疏散行为偏好和路径选择 | 第22-24页 |
| 2.4 算法实现步骤 | 第24-25页 |
| 2.5 实验 | 第25-28页 |
| 2.5.1 实验场所数据 | 第25-26页 |
| 2.5.2 计算结果及输出分析 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于树形层次化有向疏散网络的疏散模型 | 第29-48页 |
| 3.1 大型公共场所的特征 | 第29-30页 |
| 3.2 疏散人员心理及行为特征分析 | 第30-31页 |
| 3.3 树形层次化有向疏散路网 | 第31-35页 |
| 3.3.1 非同层深度优先路径 | 第33-34页 |
| 3.3.2 同层广度优先路径 | 第34-35页 |
| 3.4 考虑堵塞耗时的数学模型 | 第35-37页 |
| 3.5 层次化人工鱼群算法疏散模型 | 第37-41页 |
| 3.5.1 引入等待行为的疏散个体移动算法定义 | 第38-39页 |
| 3.5.2 公告板 | 第39-40页 |
| 3.5.3 算法流程 | 第40-41页 |
| 3.6 实验仿真对比分析 | 第41-47页 |
| 3.6.1 实例实验场馆结构信息 | 第41-42页 |
| 3.6.2 仿真过程及结果分析 | 第42-47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于信息素的人工鱼群算法疏散优化模型 | 第48-60页 |
| 4.1 疏散优化模型概述 | 第48-49页 |
| 4.2 基于蚁群信息素的人工鱼群优化算法 | 第49-54页 |
| 4.2.1 蚁群信息素原理 | 第49-50页 |
| 4.2.2 蚁群算法的疏散应用 | 第50-52页 |
| 4.2.3 人工鱼疏散模型的信息素更新策略 | 第52-53页 |
| 4.2.4 信息素对人工鱼公告板决策的影响 | 第53-54页 |
| 4.3 算法实现步骤 | 第54-55页 |
| 4.4 实验仿真对比分析 | 第55-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结及展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67页 |
