购物篮重组与演化及可视化方法研究与设计
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题来源与背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要创新点及论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 购物篮分析技术概述 | 第14-22页 |
| 2.1 关联规则挖掘介绍 | 第14-20页 |
| 2.1.1 关联规则挖掘的基本概念 | 第14-15页 |
| 2.1.2 Apriori算法 | 第15-17页 |
| 2.1.3 FP-growth算法 | 第17-19页 |
| 2.1.4 购物篮分析方法的产生和应用 | 第19-20页 |
| 2.1.5 传统购物篮分析方法的局限性 | 第20页 |
| 2.2 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 购物篮压缩重组及演化方法 | 第22-35页 |
| 3.1 购物篮重组的目的及意义 | 第22-23页 |
| 3.2 购物篮数据 | 第23-24页 |
| 3.2.1 购物篮数据的特征 | 第23页 |
| 3.2.2 数据属性的构造 | 第23-24页 |
| 3.3 购物篮重组方法 | 第24-31页 |
| 3.3.1 购物篮聚类K-Means简介 | 第24-27页 |
| 3.3.2 购物篮相似度定义和计算 | 第27页 |
| 3.3.3 购物篮压缩重组算法 | 第27-29页 |
| 3.3.4 实验结果分析 | 第29-31页 |
| 3.4 购物篮演化方法 | 第31-34页 |
| 3.4.1 购物篮演化方法 | 第31-32页 |
| 3.4.2 实验 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 购物篮可视化交互式系统 | 第35-47页 |
| 4.1 购物篮可视化技术简介 | 第35页 |
| 4.2 开发环境 | 第35-36页 |
| 4.3 可视化语言简介 | 第36-37页 |
| 4.3.1 R语言简介 | 第36-37页 |
| 4.3.2 D3.js简介 | 第37页 |
| 4.4 购物篮可视化需求分析 | 第37-39页 |
| 4.4.1 系统需求分析 | 第37-38页 |
| 4.4.2 功能需求分析 | 第38-39页 |
| 4.5 购物篮可视化系统架构 | 第39-44页 |
| 4.5.1 系统的设计原则 | 第39-40页 |
| 4.5.2 可视化交互系统设计 | 第40-41页 |
| 4.5.3 数据预处理 | 第41-43页 |
| 4.5.4 购物篮分析模块 | 第43页 |
| 4.5.5 购物篮可视化展示模块 | 第43-44页 |
| 4.6 可视化系统视觉设计 | 第44-46页 |
| 4.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第54页 |
