| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文的研究背景及选题意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-15页 |
| 第2章 自适应滤波算法的研究与改进 | 第15-37页 |
| 2.1 自适应滤波器基本原理及应用 | 第15-17页 |
| 2.2 最小均方误差自适应滤波算法 | 第17-23页 |
| 2.2.1 最小均方误差算法的收敛性 | 第20-21页 |
| 2.2.2 最小均方误差算法的收敛速度 | 第21-22页 |
| 2.2.3 最小均方误差算法的稳态性能 | 第22-23页 |
| 2.3 递归最小二乘(RLS)算法 | 第23-28页 |
| 2.3.1 递归最小二乘法RLS原理 | 第23-27页 |
| 2.3.2 RLS算法特性分析 | 第27-28页 |
| 2.4 自适应算法的改进 | 第28-33页 |
| 2.4.1 改进的变步长LMS算法 | 第28-30页 |
| 2.4.2 新的算法性能分析 | 第30-33页 |
| 2.5 利用MATLAB软件进行算法仿真 | 第33-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 自适应噪声抵消系统及算法研究 | 第37-53页 |
| 3.1 自适应噪声抵消技术 | 第37-43页 |
| 3.1.1 自适应噪声抵消基本原理 | 第37-39页 |
| 3.1.2 自适应噪声抵消系统性能分析 | 第39-43页 |
| 3.2 自适应噪声抵消算法的改进 | 第43-52页 |
| 3.2.1 单通道二级自适应噪声抵消算法 | 第43-48页 |
| 3.2.2 算法稳定性分析 | 第48页 |
| 3.2.3 利用MATALB软件进行算法仿真 | 第48-52页 |
| 3.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于DSP的自适应噪声抵消系统设计 | 第53-73页 |
| 4.1 DSP系统简介 | 第53-54页 |
| 4.2 DSP集成开发环境CCS以及DSP开发流程 | 第54-55页 |
| 4.3 自适应噪声抵消系统设计 | 第55-63页 |
| 4.3.1 自适应噪声抵消系统整体设计 | 第55-56页 |
| 4.3.2 C55x系列DSP芯片性能介绍 | 第56-57页 |
| 4.3.3 自适应噪声抵消系统硬件结构 | 第57-63页 |
| 4.4 自适应噪声抵消系统软件设计 | 第63-71页 |
| 4.4.1 软件设计基础 | 第63-65页 |
| 4.4.2 软件设计以及系统测试 | 第65-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |