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突发外源污染入侵的非稳态管网水质监测点优化选址研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第9-12页
CONTENTS第12-16页
第一章 绪论第16-23页
    1.1 课题研究的背景及意义第16-17页
        1.1.1 课题的研究背景第16-17页
        1.1.2 课题的提出及其研究意义第17页
    1.2 国内外研究现状第17-21页
    1.3 课题的研究内容及技术路线第21-23页
        1.3.1 研究内容第21-22页
        1.3.2 技术路线第22-23页
第二章 非稳态水力工况水力流通分析第23-41页
    2.1 TX镇供水管网概况简述第23-27页
        2.1.1 管网静态属性简介第23-25页
        2.1.2 管网动态属性简介第25-27页
    2.2 水力建模第27-30页
    2.3 非稳态水力工况下污染物水力流通分析第30-40页
        2.3.1 最短路径第30-33页
        2.3.2 最短时间第33-36页
        2.3.3 污水出流量第36-38页
        2.3.4 污染物物质的量第38-39页
        2.3.5 污染物的浓度第39-40页
    2.4 本章小结第40-41页
第三章 突发外源污染入侵下水质监测点选址模型的构建第41-50页
    3.1 污染事件模拟的拟定条件第41-42页
    3.2 优化目标的选择第42页
    3.3 基于监测用时的模型构建第42-45页
    3.4 基于污水出流量的模型构建第45-46页
    3.5 基于污染面积的模型构建第46-47页
    3.6 基于注入污染物物质的量的模型构建第47-48页
    3.7 基于注入污染物浓度的模型构建第48页
    3.8 模型之间的共通性第48-49页
    3.9 本章小节第49-50页
第四章 基于自适应粒子群k-medoids聚类算法的选址模型求解模式第50-61页
    4.1 粒子群算法概述第50-52页
        4.1.1 粒子群算法现状第50页
        4.1.2 粒子群算法原理第50-51页
        4.1.3 粒子群算法的参数第51-52页
        4.1.4 粒子群算法基本步骤第52页
    4.2 聚类算法概述第52-53页
        4.2.1 聚类分析的定义第52-53页
        4.2.2 k-medoids聚类算法第53页
    4.3 自适应粒子群k-medoids聚类算法在选址模型的应用设计第53-57页
        4.3.1 聚类准则函数第54页
        4.3.2 适应度函数第54页
        4.3.3 惯性权重因子第54-55页
        4.3.4 学习因子第55页
        4.3.5 收缩因子第55页
        4.3.6 飞行时间第55页
        4.3.7 粒子位置与速度更新第55页
        4.3.8 小世界邻域的构建第55-56页
        4.3.9 算法流程第56-57页
    4.4 自适应粒子群k-medoids聚类算法求解通用选址模型的求解模式第57-60页
        4.4.1 随机初始化第57-58页
        4.4.2 聚类中心数第58-59页
        4.4.3 小世界邻域阀值第59-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 突发外源污染入侵水质监测点优化选址模型的应用第61-82页
    5.1 以监测用时均值为目标的模型选址优化第61-64页
        5.1.1 监测点布置方案的有效监测率第61页
        5.1.2 管网监测用时概况第61-62页
        5.1.3 监测用时监测点优化选址结果第62-64页
    5.2 以污水出流量均值为目标的模型选址优化第64-67页
        5.2.1 管网污水出流量概况第64-65页
        5.2.2 污水出流量监测点优化选址结果第65-67页
    5.3 以污染面积均值为目标的模型选址优化第67-70页
        5.3.1 管网污染面积概况第67-68页
        5.3.2 污染面积监测点优化选址结果第68-70页
    5.4 以可监测注入污染物物质的量均值的模型选址优化第70-73页
        5.4.1 可监测管网注入污染物物质的量模拟概况第70-71页
        5.4.2 注入污染物物质的量监测点优化选址结果第71-73页
    5.5 以可监测注入污染物浓度均值的模型选址优化第73-76页
        5.5.1 可监测管网注入污染物浓度模拟概况第73-74页
        5.5.2 注入污染物浓度监测点优化选址结果第74-76页
    5.6 多优化目标下监测点选址方案的确定第76-80页
    5.7 本章小节第80-82页
结论与展望第82-84页
    结论第82-83页
    展望第83-84页
参考文献第84-89页
攻读硕士学位期间发表的论文第89-91页
致谢第91-92页
附录第92-100页

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