摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第9-12页 |
CONTENTS | 第12-16页 |
第一章 绪论 | 第16-23页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第16-17页 |
1.1.1 课题的研究背景 | 第16-17页 |
1.1.2 课题的提出及其研究意义 | 第17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-21页 |
1.3 课题的研究内容及技术路线 | 第21-23页 |
1.3.1 研究内容 | 第21-22页 |
1.3.2 技术路线 | 第22-23页 |
第二章 非稳态水力工况水力流通分析 | 第23-41页 |
2.1 TX镇供水管网概况简述 | 第23-27页 |
2.1.1 管网静态属性简介 | 第23-25页 |
2.1.2 管网动态属性简介 | 第25-27页 |
2.2 水力建模 | 第27-30页 |
2.3 非稳态水力工况下污染物水力流通分析 | 第30-40页 |
2.3.1 最短路径 | 第30-33页 |
2.3.2 最短时间 | 第33-36页 |
2.3.3 污水出流量 | 第36-38页 |
2.3.4 污染物物质的量 | 第38-39页 |
2.3.5 污染物的浓度 | 第39-40页 |
2.4 本章小结 | 第40-41页 |
第三章 突发外源污染入侵下水质监测点选址模型的构建 | 第41-50页 |
3.1 污染事件模拟的拟定条件 | 第41-42页 |
3.2 优化目标的选择 | 第42页 |
3.3 基于监测用时的模型构建 | 第42-45页 |
3.4 基于污水出流量的模型构建 | 第45-46页 |
3.5 基于污染面积的模型构建 | 第46-47页 |
3.6 基于注入污染物物质的量的模型构建 | 第47-48页 |
3.7 基于注入污染物浓度的模型构建 | 第48页 |
3.8 模型之间的共通性 | 第48-49页 |
3.9 本章小节 | 第49-50页 |
第四章 基于自适应粒子群k-medoids聚类算法的选址模型求解模式 | 第50-61页 |
4.1 粒子群算法概述 | 第50-52页 |
4.1.1 粒子群算法现状 | 第50页 |
4.1.2 粒子群算法原理 | 第50-51页 |
4.1.3 粒子群算法的参数 | 第51-52页 |
4.1.4 粒子群算法基本步骤 | 第52页 |
4.2 聚类算法概述 | 第52-53页 |
4.2.1 聚类分析的定义 | 第52-53页 |
4.2.2 k-medoids聚类算法 | 第53页 |
4.3 自适应粒子群k-medoids聚类算法在选址模型的应用设计 | 第53-57页 |
4.3.1 聚类准则函数 | 第54页 |
4.3.2 适应度函数 | 第54页 |
4.3.3 惯性权重因子 | 第54-55页 |
4.3.4 学习因子 | 第55页 |
4.3.5 收缩因子 | 第55页 |
4.3.6 飞行时间 | 第55页 |
4.3.7 粒子位置与速度更新 | 第55页 |
4.3.8 小世界邻域的构建 | 第55-56页 |
4.3.9 算法流程 | 第56-57页 |
4.4 自适应粒子群k-medoids聚类算法求解通用选址模型的求解模式 | 第57-60页 |
4.4.1 随机初始化 | 第57-58页 |
4.4.2 聚类中心数 | 第58-59页 |
4.4.3 小世界邻域阀值 | 第59-60页 |
4.5 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 突发外源污染入侵水质监测点优化选址模型的应用 | 第61-82页 |
5.1 以监测用时均值为目标的模型选址优化 | 第61-64页 |
5.1.1 监测点布置方案的有效监测率 | 第61页 |
5.1.2 管网监测用时概况 | 第61-62页 |
5.1.3 监测用时监测点优化选址结果 | 第62-64页 |
5.2 以污水出流量均值为目标的模型选址优化 | 第64-67页 |
5.2.1 管网污水出流量概况 | 第64-65页 |
5.2.2 污水出流量监测点优化选址结果 | 第65-67页 |
5.3 以污染面积均值为目标的模型选址优化 | 第67-70页 |
5.3.1 管网污染面积概况 | 第67-68页 |
5.3.2 污染面积监测点优化选址结果 | 第68-70页 |
5.4 以可监测注入污染物物质的量均值的模型选址优化 | 第70-73页 |
5.4.1 可监测管网注入污染物物质的量模拟概况 | 第70-71页 |
5.4.2 注入污染物物质的量监测点优化选址结果 | 第71-73页 |
5.5 以可监测注入污染物浓度均值的模型选址优化 | 第73-76页 |
5.5.1 可监测管网注入污染物浓度模拟概况 | 第73-74页 |
5.5.2 注入污染物浓度监测点优化选址结果 | 第74-76页 |
5.6 多优化目标下监测点选址方案的确定 | 第76-80页 |
5.7 本章小节 | 第80-82页 |
结论与展望 | 第82-84页 |
结论 | 第82-83页 |
展望 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-89页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第89-91页 |
致谢 | 第91-92页 |
附录 | 第92-100页 |