| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第15-37页 |
| 1.1 课题来源 | 第15页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.3 非球面零件的加工现状 | 第17-26页 |
| 1.3.1 非球面的金刚石切削加工 | 第18-21页 |
| 1.3.2 非球面的特种能量加工 | 第21-26页 |
| 1.4 非球面面形与表面形貌检测评价 | 第26-33页 |
| 1.4.1 非球面的面形检测与评价 | 第26-31页 |
| 1.4.2 非球面的表面形貌检测及评价 | 第31-33页 |
| 1.5 存在的问题 | 第33-34页 |
| 1.6 论文的主要研究内容 | 第34-37页 |
| 2 激光超声复合车削系统及关键部件研制 | 第37-63页 |
| 2.1 激光器分类与试验选择 | 第37-41页 |
| 2.1.1 激光器分类 | 第37-38页 |
| 2.1.2 激光辅助加热WC合金的基本规律 | 第38-40页 |
| 2.1.3 激光器基本参数试验选择 | 第40-41页 |
| 2.2 单激励二维传振杆的研制 | 第41-54页 |
| 2.2.1 纵扭圆柱传振杆设计的理论基础 | 第41-46页 |
| 2.2.2 超声波在斜槽传振杆的传播特性分析 | 第46-48页 |
| 2.2.3 超声波在斜槽传振杆中的应力研究 | 第48-50页 |
| 2.2.4 斜槽传振杆的设计与制造 | 第50-51页 |
| 2.2.5 斜槽传振杆的振动仿真与测试 | 第51-54页 |
| 2.3 超声振动性能测试 | 第54-55页 |
| 2.4 激光超声加工实验平台搭建 | 第55-61页 |
| 2.4.1 非球面工件的数学特性 | 第56-59页 |
| 2.4.2 非球面试件车削实验平台 | 第59-61页 |
| 2.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 3 激光超声辅助切削动力学模型与实验 | 第63-97页 |
| 3.1 激光超声辅助切削系统的构成 | 第63-64页 |
| 3.2 激光超声切削稳定性影响因素分析 | 第64-73页 |
| 3.2.1 主轴刚度方向对切削稳定性影响 | 第64-67页 |
| 3.2.2 斜槽传振杆的振型对切削系统稳定性的影响 | 第67-69页 |
| 3.2.3 激光超声对切削加工系统稳定性的影响 | 第69-73页 |
| 3.3 激光超声三维切削动力学模型 | 第73-85页 |
| 3.3.1 激光超声三维切削模型 | 第73-77页 |
| 3.3.2 激光超声三维切削稳定性分析 | 第77-79页 |
| 3.3.3 激光超声三维切削稳定性极限预测 | 第79-85页 |
| 3.4 激光超声三维振动切削实验 | 第85-94页 |
| 3.4.1 激光超声三维车削的振动测试实验 | 第86-92页 |
| 3.4.2 激光超声三维切削力测试实验 | 第92-94页 |
| 3.5 本章小结 | 第94-97页 |
| 4 非球面面形检测评价与预测 | 第97-123页 |
| 4.1 影响面形精度的主要因素分析 | 第97-100页 |
| 4.1.1 加工机床 | 第97-98页 |
| 4.1.2 刀具参数 | 第98-99页 |
| 4.1.3 切削参数 | 第99页 |
| 4.1.4 其它因素的影响 | 第99-100页 |
| 4.2 非球面光学模具的面形检测分析 | 第100-107页 |
| 4.2.1 面形检测的原理与评价 | 第100-101页 |
| 4.2.2 面形评价的主要指标 | 第101-103页 |
| 4.2.3 白光干涉仪检测非球面面形 | 第103页 |
| 4.2.4 普通切削与激光超声切削的面形 | 第103-106页 |
| 4.2.5 不同切削参数下的面形 | 第106-107页 |
| 4.3 切削参数优化 | 第107-111页 |
| 4.3.1 正交试验设计 | 第107页 |
| 4.3.2 正交试验参数及试验结果分析 | 第107-111页 |
| 4.4 基于时间序列面形精度预测模型及评价 | 第111-117页 |
| 4.4.1 平稳时间序列模型 | 第111-112页 |
| 4.4.2 面形精度的检测 | 第112-113页 |
| 4.4.3 数据预处理 | 第113-115页 |
| 4.4.4 AR（n）模型参数最小二乘估计 | 第115-117页 |
| 4.5 轮廓误差预测及评判 | 第117-121页 |
| 4.5.1 刀具磨损试验分析 | 第117-119页 |
| 4.5.2 轮廓误差预测及评判 | 第119-120页 |
| 4.5.3 预测模型修正及评判 | 第120-121页 |
| 4.6 本章小结 | 第121-123页 |
| 5 激光超声辅助车削非球面的微观形貌 | 第123-151页 |
| 5.1 非球面微观形貌形成机理 | 第124-130页 |
| 5.1.1 一般切削表面的微观形貌 | 第124-125页 |
| 5.1.2 激光超声端面切削的表面形貌 | 第125-130页 |
| 5.2 激光超声表面粗糙实验测试与分析 | 第130-137页 |
| 5.2.1 实验条件与测试 | 第130-134页 |
| 5.2.2 不同切削速度下表面粗糙度实验研究 | 第134-135页 |
| 5.2.3 不同进给量下表面粗糙度实验研究 | 第135-136页 |
| 5.2.4 不同切深下表面粗糙度实验研究 | 第136-137页 |
| 5.3 单因素单个试件的表面微观质量 | 第137-142页 |
| 5.4 基于遗传算法的激光超声切削表面粗糙度计算与预测模型 | 第142-149页 |
| 5.4.1 遗传算法 | 第142-144页 |
| 5.4.2 遗传算法计算表面粗糙度模型 | 第144-146页 |
| 5.4.3 激光超声切削非球面粗糙度理论模型 | 第146-149页 |
| 5.5 本章小结 | 第149-151页 |
| 6 总结与展望 | 第151-155页 |
| 6.1 主要结论和所做的主要工作 | 第151-152页 |
| 6.2 主要创新点 | 第152-153页 |
| 6.3 下一步研究工作的重点 | 第153-155页 |
| 参考文献 | 第155-165页 |
| 作者简历 | 第165-167页 |
| 学位论文数据集 | 第167页 |