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垂尾抖振的压电主动控制方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景第9-12页
    1.2 结构振动主动控制第12-16页
        1.2.1 压电作动器第12-13页
        1.2.2 压电作动器的布局优化第13-14页
        1.2.3 振动主动控制方法第14-16页
    1.3 本文的主要内容第16-19页
第二章 压电作动器布局优化第19-31页
    2.1 引言第19页
    2.2 MFC压电智能结构建模第19-22页
    2.3 压电作动器优化准则第22-25页
        2.3.1 模态可控性与模态价值理论第22-24页
        2.3.2 优化准则第24-25页
    2.4 垂尾抖振控制的压电作动器布局优化第25-30页
        2.4.1 垂尾模型与MFC压电作动器第25-27页
        2.4.2 MFC压电作动器的布局优化第27-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 垂尾抖振控制系统的子空间辨识建模第31-49页
    3.1 引言第31-32页
    3.2 子空间辨识算法第32-40页
        3.2.1 预备知识第32-34页
        3.2.2 线性系统状态空间描述第34-35页
        3.2.3 子空间辨识算法流程第35-40页
    3.3 垂尾抖振控制系统辨识第40-48页
        3.3.1 系统辨识实验设计第40-42页
        3.3.2 系统输入输出数据的预处理第42-44页
        3.3.3 模型阶次确定与子空间辨识第44-45页
        3.3.4 辨识模型评价第45-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第四章 垂尾抖振的线性二次型高斯控制第49-63页
    4.1 线性二次型高斯问题第49页
    4.2 线性二次型高斯控制第49-51页
        4.2.1 最优状态反馈第50页
        4.2.2 卡尔曼滤波器第50-51页
    4.3 基于最优Hankel范数近似的模型降阶第51-54页
    4.4 垂尾抖振的线性二次型高斯控制与仿真第54-61页
        4.4.1 被控系统模型降阶第54-57页
        4.4.2 线性二次型高斯控制器计算第57页
        4.4.3 控制器分析与仿真第57-61页
    4.5 本章小结第61-63页
第五章 垂尾抖振的 μ 综合鲁棒控制第63-83页
    5.1 引言第63页
    5.2 系统的不确定性描述第63-66页
        5.2.1 参数不确定性第63-64页
        5.2.2 加性不确定性第64-65页
        5.2.3 线性分式变换第65-66页
    5.3 结构奇异值 μ 理论第66-70页
        5.3.1 结构奇异值 μ 的定义第66-67页
        5.3.2 鲁棒稳定性和鲁棒性能的 μ 分析第67-69页
        5.3.3 μ 综合第69-70页
    5.4 垂尾抖振控制系统的 μ 控制器设计第70-82页
        5.4.1 抖振控制系统的 μ 控制转化第70-71页
        5.4.2 抖振控制的开环不确定系统建模第71-75页
        5.4.3 控制器求解与降阶第75页
        5.4.4 控制器分析与仿真第75-82页
    5.5 本章小结第82-83页
第六章 垂尾抖振控制实验第83-97页
    6.1 垂尾抖振控制实验系统第83-85页
        6.1.1 实验模型第83-84页
        6.1.2 垂尾抖振控制实验原理第84-85页
    6.2 垂尾抖振控制系统的地面实验第85-87页
        6.2.1 多输入多输出加速度反馈控制第85-86页
        6.2.2 多输入多输出动态应变反馈控制第86-87页
    6.3 垂尾抖振控制风洞实验第87-96页
        6.3.1 多输入多输出加速度反馈控制第88-92页
        6.3.2 多输入多输出动态应变反馈控制第92-96页
    6.4 本章小结第96-97页
第七章 总结与展望第97-101页
    7.1 工作总结第97-98页
    7.2 主要创新点第98页
    7.3 工作展望第98-101页
参考文献第101-109页
致谢第109-110页
攻读硕士学位期间主要发表论文第110-111页

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