| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 链接预测研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 存在的问题分析 | 第13-15页 |
| 1.3 论文工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 基于博弈的社交网络链接预测模型 | 第18-30页 |
| 2.1 社交网络链接预测问题 | 第18-19页 |
| 2.2 基于博弈的社交网络链接预测模型 | 第19-22页 |
| 2.3 用户策略设置 | 第22-23页 |
| 2.4 用户收益函数设置 | 第23-27页 |
| 2.5 纳什均衡求解方法 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于节点的链接预测博弈方法 | 第30-56页 |
| 3.1 NGLP方法的基本思想 | 第30-31页 |
| 3.2 路径距离对链接形成的影响 | 第31-32页 |
| 3.3 节点策略集合 | 第32-36页 |
| 3.3.1 链接候选节点的获取 | 第33页 |
| 3.3.2 初始最佳应对策略 | 第33-35页 |
| 3.3.3 其他策略的生成 | 第35-36页 |
| 3.4 基于拓扑结构的节点收益分析 | 第36-42页 |
| 3.4.1 节点所处的拓扑结构环境的量化 | 第36-40页 |
| 3.4.2 不同的轨道对节点收益的影响 | 第40-42页 |
| 3.5 收益函数 | 第42-46页 |
| 3.5.1 收益函数定义 | 第42-44页 |
| 3.5.2 收益方法复杂度的优化 | 第44-46页 |
| 3.6 纳什均衡求解 | 第46-51页 |
| 3.6.1 势能博弈证明 | 第46-49页 |
| 3.6.2 NGLP方法的纳什均衡求解 | 第49-51页 |
| 3.7 预测结果过滤 | 第51-55页 |
| 3.7.1 Harmony算法 | 第51-53页 |
| 3.7.2 Gharmony算法 | 第53-55页 |
| 3.8 参数优化 | 第55页 |
| 3.9 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于边的链接预测博弈方法 | 第56-65页 |
| 4.1 EGLP方法的基本思想 | 第56-57页 |
| 4.2 两人博弈的福利 | 第57-59页 |
| 4.3 EGLP方法的收益函数 | 第59-61页 |
| 4.3.1 收益函数定义 | 第59-60页 |
| 4.3.2 收益方法复杂度的优化 | 第60-61页 |
| 4.4 EGLP方法的纳什均衡求解 | 第61-63页 |
| 4.4.1 势能博弈证明 | 第61-62页 |
| 4.4.2 EGLP方法的纳什均衡求解 | 第62-63页 |
| 4.5 链接预测的解 | 第63页 |
| 4.6 参数优化 | 第63-64页 |
| 4.7 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 实验评估 | 第65-85页 |
| 5.1 系统实现 | 第65-66页 |
| 5.2 实验数据集 | 第66-67页 |
| 5.3 评价标准 | 第67-69页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第69-84页 |
| 5.4.1 实验研究问题 | 第69页 |
| 5.4.2 NGLP方法参数调优实验 | 第69-71页 |
| 5.4.3 EGLP方法参数调优实验 | 第71-72页 |
| 5.4.4 NGLP方法与EGLP方法结合的实验 | 第72-73页 |
| 5.4.5 简单收益设置与基于网络拓扑收益设置对比实验 | 第73-75页 |
| 5.4.6 与经典链接预测方法的对比实验 | 第75-76页 |
| 5.4.7 性能分析实验 | 第76-79页 |
| 5.4.8 优势和不足的讨论 | 第79-84页 |
| 5.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 总结与展望 | 第85-89页 |
| 6.1 主要内容总结 | 第85-86页 |
| 6.2 本文未来工作展望 | 第86-87页 |
| 6.3 拟采取的研究方案及可行性分析 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |