基于蒙特卡洛模拟的风险指数及其在铁路施工中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外风险估计发展概况 | 第11页 |
| ·国内风险估计发展概况 | 第11页 |
| ·桥梁风险估计的国内外现状 | 第11-12页 |
| ·问题的提出 | 第12-13页 |
| ·研究的内容 | 第13-14页 |
| ·研究的目的及意义 | 第14-15页 |
| 2 工程风险估计的基本理论 | 第15-26页 |
| ·风险 | 第15-19页 |
| ·风险的概念 | 第15-16页 |
| ·风险的特征及分类 | 第16-19页 |
| ·工程风险概述 | 第19-20页 |
| ·工程风险 | 第19页 |
| ·工程风险的特征 | 第19-20页 |
| ·工程风险估计概述 | 第20-24页 |
| ·工程风险估计 | 第20-21页 |
| ·工程项目风险估计的内容 | 第21-22页 |
| ·工程风险估计的方法 | 第22-24页 |
| ·工程风险指数的概念 | 第24页 |
| ·指数 | 第24页 |
| ·工程风险指数 | 第24页 |
| ·风险指数模型的几种方法及其特点 | 第24-26页 |
| 3 系统仿真理论及所用工具 | 第26-39页 |
| ·系统仿真的理论 | 第26-36页 |
| ·仿真方法的特点 | 第26-27页 |
| ·系统仿真的要素 | 第27页 |
| ·系统仿真的基本分类 | 第27页 |
| ·系统仿真的基本步骤 | 第27-30页 |
| ·离散系统仿真基本原理 | 第30-31页 |
| ·随机数生成器在仿真中的地位 | 第31-32页 |
| ·伪随机数的产生 | 第32-36页 |
| ·工程风险指数仿真系统的建立所用的工具 | 第36-39页 |
| ·蒙特卡洛法的理论及应用 | 第36-37页 |
| ·matlab数学工具的简介 | 第37-39页 |
| 4 基于蒙特卡洛模拟的风险指数的建模 | 第39-51页 |
| ·工作任务的作业时间的仿真模型 | 第39-44页 |
| ·WEIBULL分布的进度—费用模型 | 第44-48页 |
| ·weibull分布模型 | 第44-46页 |
| ·weibull时间-费用模型的几种形式 | 第46-48页 |
| ·风险指数模型 | 第48页 |
| ·风险指数模型的建立 | 第48-51页 |
| ·风险指数模型建立概述 | 第48-49页 |
| ·模型建立的基本步骤 | 第49页 |
| ·模型建立的框图 | 第49-51页 |
| 5 实例 | 第51-63页 |
| ·实例介绍 | 第51-57页 |
| ·太中银铁路的基本概况 | 第51-56页 |
| ·太中银铁路清河沟大桥工程概况 | 第56页 |
| ·施工进度计划 | 第56-57页 |
| ·风险指数的计算 | 第57-63页 |
| ·任务随机作业时间的产生 | 第57-58页 |
| ·任务费用、进度的计算 | 第58-59页 |
| ·各任务风险指数的计算 | 第59页 |
| ·查看仿真结果 | 第59-63页 |
| 6 结论 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·发展趋势 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第68页 |
