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Android中窃取隐私应用的检测方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 论文主要工作第12-13页
    1.4 论文组织结构第13-14页
第2章 Android平台以及其安全机制第14-21页
    2.1 Android的系统架构第14-16页
        2.1.1 应用层第14-15页
        2.1.2 Frame Work层第15页
        2.1.3 链接库与Android运行时层第15-16页
        2.1.4 Linux内核层第16页
    2.2 Android安全机制第16-20页
        2.2.1 自主访问控制机制第16-17页
        2.2.2 沙箱机制第17-18页
        2.2.3 Permission控制机制第18-19页
        2.2.4 应用签名机制第19-20页
    2.3 本章小结第20-21页
第3章 窃取隐私恶意应用的检测方法第21-46页
    3.1 Android系统上的隐私信息第21-23页
    3.2 基于Apriori算法生成伪恶意权限组合第23-28页
        3.2.1 Apriori算法介绍第23-24页
        3.2.2 生成伪恶意权限组合第24-28页
    3.3 基于应用恶意度的检测方法第28-34页
        3.3.1 检测方法的设计思路第28-29页
        3.3.2 检测方法的实现第29-32页
        3.3.3 实验结果与分析第32-34页
    3.4 基于邻近性离群点检测算法的检测方法第34-43页
        3.4.1 基于邻近性的离群点检测算法第35页
        3.4.2 加权的杰卡德距离第35-37页
        3.4.3 检测方法的设计思路第37-38页
        3.4.4 检测方法的实现第38-41页
        3.4.5 实验结果与分析第41-43页
    3.5 隐私权限控制系统的设计第43-45页
        3.5.1 Content Provider保存隐私权限设置第43-44页
        3.5.2 隐私权限控制模块的设计第44页
        3.5.3 隐私权限审核模块的设计第44-45页
    3.6 本章小结第45-46页
第4章 检测方法和隐私权限控制系统在Android上的实现第46-61页
    4.1 搭建源码编译环境第46-48页
        4.1.1 下载Android源码第46-47页
        4.1.2 编译Android源码第47-48页
    4.2 检测方法的实现第48-53页
        4.2.1 数据对象集的预处理第48-50页
        4.2.2 基于近邻的离群点检测方法的实现第50-53页
    4.3 隐私权限控制系统的实现第53-59页
        4.3.1 隐私权限控制模块的实现第54-57页
        4.3.2 隐私权限审核模块的实现第57-59页
    4.4 本章小结第59-61页
第5章 结束语第61-64页
    5.1 工作总结第61-62页
    5.2 后续研究工作第62-64页
参考文献第64-69页
致谢第69-70页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第70页

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