移动社交网络中的位置预测方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文主要组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 相关概念和技术 | 第13-21页 |
| 2.1 移动社交网络简介 | 第13-15页 |
| 2.1.1 社交网络的发展 | 第13页 |
| 2.1.2 位置服务的兴起与移动社交网络的形成 | 第13-14页 |
| 2.1.3 移动社交网络模型 | 第14-15页 |
| 2.2 位置预测方法 | 第15-19页 |
| 2.2.1 常规位置预测方法 | 第15-18页 |
| 2.2.2 新颖位置预测方法 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 基于时间特征的位置预测算法 | 第21-33页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 马尔可夫链预测模型 | 第21-24页 |
| 3.2.1 马尔可夫理论 | 第21-23页 |
| 3.2.2 马尔可夫链预测模型的建立 | 第23-24页 |
| 3.3 基于时间特征的位置预测 | 第24-27页 |
| 3.3.1 用户签到时间规律分析 | 第24-26页 |
| 3.3.2 基于时间特征的位置预测 | 第26-27页 |
| 3.4 实验与分析 | 第27-32页 |
| 3.4.1 数据集介绍 | 第27-29页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第29-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 结合协同社交知识的位置预测算法 | 第33-45页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 数据分析 | 第33-35页 |
| 4.3 结合协同社交知识的位置预测算法 | 第35-41页 |
| 4.3.1 问题的定义 | 第35页 |
| 4.3.2 常规位置用户签到特性 | 第35-36页 |
| 4.3.3 新颖位置签到特性 | 第36-41页 |
| 4.3.4 联合预测 | 第41页 |
| 4.4 实验与分析 | 第41-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 总结及未来工作 | 第45-47页 |
| 5.1 总结 | 第45-46页 |
| 5.2 未来工作 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第53页 |
