| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·本课题研究的意义 | 第7-8页 |
| ·图像复原的国内外发展历程 | 第8-9页 |
| ·采用软件补偿方法(图像式像移补偿)抑制运动模糊 | 第9页 |
| ·本文的重点内容 | 第9-11页 |
| 第二章 与运动模糊图像复原相关的理论基础 | 第11-25页 |
| ·图像复原的基本概念 | 第11页 |
| ·图像退化ID | 第11页 |
| ·常用的图像退化模型 | 第11页 |
| ·图像复原IR | 第11页 |
| ·图像的噪声 | 第11-13页 |
| ·噪声的特征 | 第11-12页 |
| ·噪声的分类方式 | 第12-13页 |
| ·图像退化模型及退化函数PSF的参数提取 | 第13-22页 |
| ·图像退化模型 | 第13页 |
| ·匀速直线运动模糊的图像退化ID模型 | 第13-14页 |
| ·匀速直线运动图像模糊的PSF频谱及特点 | 第14-20页 |
| ·运动模糊图像提取运动参数的一般过程 | 第20-21页 |
| ·PSF的两个重要参数的精确提取方法 | 第21-22页 |
| ·图像质量的评价 | 第22-24页 |
| ·主观评价指标 | 第22-23页 |
| ·客观评价指标 | 第23-24页 |
| 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 运动模糊图像的复原方法 | 第25-48页 |
| ·图像复原IR方法简介及PSF参数估计 | 第25-28页 |
| ·几个典型的PSF | 第26页 |
| ·运动模糊PSF的两个重要参数 | 第26-27页 |
| ·PSF的离散化 | 第27-28页 |
| ·传统图像复原方法 | 第28-36页 |
| ·逆滤波复原 | 第28-30页 |
| ·有约束最小二乘方复原 | 第30-32页 |
| ·Wiener滤波复原 | 第32-36页 |
| ·基于变分偏微分方程的图像复原 | 第36-47页 |
| ·变分偏微分方程复原图像的特点及应用 | 第36-37页 |
| ·全变分图像复原的原则及实质 | 第37页 |
| ·TVRM的实现 | 第37-42页 |
| ·自适应全变分图像复原 | 第42-46页 |
| ·TIR、TV图像复原、自适应TV图像复原效果的比较 | 第46-47页 |
| 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 图像复原过程中的振铃效应 | 第48-56页 |
| ·运动模糊图像MBI的获取 | 第48-50页 |
| ·人工运动模糊图像的获取及频谱特点 | 第48-49页 |
| ·人工MBI与实际采集MBI的频谱区别 | 第49-50页 |
| ·频域IR产生振铃RE的主要原因及抑制思路 | 第50-53页 |
| ·频域循环边界法MCM抑制振铃效应 | 第53-55页 |
| ·循环边界法MCM原理 | 第53页 |
| ·频域循环边界复原算法 | 第53-54页 |
| ·循环边界法实验结果 | 第54-55页 |
| 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结 | 第56-58页 |
| ·本文的核心内容 | 第56页 |
| ·本文的新颖之处 | 第56页 |
| ·本文的缺憾 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |