基于改进GA算法的HEV能量管理策略的研究与优化
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 新能源汽车国内外发展现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 混合动力汽车能量管理策略研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 串联式混合动力汽车能量管理策略 | 第14-15页 |
| 1.3.2 并联式混合动力汽车能量管理策略 | 第15-16页 |
| 1.3.3 混联式混合动力汽车能量管理策略 | 第16-17页 |
| 1.3.4 控制策略分析 | 第17页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 并联式混合动力汽车建模 | 第19-33页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 并联式混合动力汽车仿真建模方式 | 第19-20页 |
| 2.3 并联式混合动力汽车仿真软件选择 | 第20-21页 |
| 2.4 ADVISOR中各部分模型分析 | 第21-32页 |
| 2.4.1 整车模块 | 第21-22页 |
| 2.4.2 整车动力学模块 | 第22-24页 |
| 2.4.3 车轮模块 | 第24-25页 |
| 2.4.4 主减速器模块 | 第25-26页 |
| 2.4.5 变速器模块 | 第26-28页 |
| 2.4.6 电机模块 | 第28-29页 |
| 2.4.7 蓄电池组模块 | 第29-30页 |
| 2.4.8 发动机模块 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于模糊控制的并联式HEV能量管理策略 | 第33-52页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 模糊控制基础理论 | 第33-38页 |
| 3.2.1 模糊集 | 第33-34页 |
| 3.2.2 输入量变换与模糊化计算 | 第34-35页 |
| 3.2.3 模糊推理 | 第35-36页 |
| 3.2.4 清晰化计算 | 第36-38页 |
| 3.2.5 模糊控制器主要设计内容 | 第38页 |
| 3.3 并联式混合动力汽车控制策略分析 | 第38-40页 |
| 3.3.1 传统控制策略存在的问题 | 第38-39页 |
| 3.3.2 模糊逻辑的引入 | 第39-40页 |
| 3.4 模糊控制器设计 | 第40-45页 |
| 3.4.1 模糊推理系统 | 第40-41页 |
| 3.4.2 隶属函数设计 | 第41-42页 |
| 3.4.3 控制规则设计 | 第42-43页 |
| 3.4.4 清晰化设计 | 第43-45页 |
| 3.5 模糊控制仿真模块设计 | 第45-48页 |
| 3.5.1 输入量量化模块 | 第45-46页 |
| 3.5.2 模糊推理模块 | 第46-47页 |
| 3.5.3 输出量量化模块 | 第47-48页 |
| 3.6 模糊控制策略的仿真研究 | 第48-51页 |
| 3.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于改进遗传算法的模糊控制器优化设计 | 第52-69页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 模糊控制的优化问题 | 第52-53页 |
| 4.2.1 模糊控制常用优化方法 | 第52-53页 |
| 4.2.2 遗传模糊优化方法 | 第53页 |
| 4.3 基于多目标优化的改进遗传算法 | 第53-55页 |
| 4.4 改进遗传算法的设计 | 第55-63页 |
| 4.4.1 遗传算法编码 | 第56-57页 |
| 4.4.2 初始种群 | 第57-58页 |
| 4.4.3 适应度函数 | 第58-59页 |
| 4.4.4 选择、交叉、变异过程 | 第59-60页 |
| 4.4.5 模拟退火操作 | 第60-61页 |
| 4.4.6 运行参数设定 | 第61-62页 |
| 4.4.7 约束条件 | 第62-63页 |
| 4.5 基于改进遗传算法优化的控制策略仿真分析 | 第63-68页 |
| 4.5.1 遗传算法优化结果 | 第63-64页 |
| 4.5.2 整车仿真分析 | 第64-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 全文总结 | 第69页 |
| 5.2 研究展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第76页 |
