基于2D-3D图像非刚性配准方法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和选题意义 | 第9-11页 |
| 1.2 图像配准技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第12-13页 |
| 1.4 全文章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 医学图像配准理论研究 | 第14-23页 |
| 2.1 医学图像配准原理 | 第14页 |
| 2.2 变换模型 | 第14-17页 |
| 2.2.1 刚体变换 | 第15页 |
| 2.2.2 仿射变换 | 第15-16页 |
| 2.2.3 投影变换 | 第16页 |
| 2.2.4 非线性变换 | 第16-17页 |
| 2.3 相似性度量 | 第17-18页 |
| 2.3.1 归一化互相关 | 第17页 |
| 2.3.2 差值图像的熵 | 第17-18页 |
| 2.3.3 互信息 | 第18页 |
| 2.4 灰度插值 | 第18-19页 |
| 2.4.1 最邻近插值方法 | 第18-19页 |
| 2.4.2 双线性插值方法 | 第19页 |
| 2.5 参数优化 | 第19-20页 |
| 2.5.1 单纯形法 | 第20页 |
| 2.5.2 模拟退火算法 | 第20页 |
| 2.6 医学图像配准方法的分类 | 第20-22页 |
| 2.6.1 基于灰度特性的配准方法 | 第21页 |
| 2.6.2 基于特征的配准方法 | 第21-22页 |
| 2.7 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 医学图像配准预处理 | 第23-35页 |
| 3.1 图像滤波技术 | 第23-27页 |
| 3.1.1 中值滤波 | 第24页 |
| 3.1.2 均值滤波 | 第24-26页 |
| 3.1.3 高斯滤波 | 第26-27页 |
| 3.2 改进的中值滤波方法 | 第27-31页 |
| 3.3 实验结果与讨论 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 数字影像重建技术研究 | 第35-42页 |
| 4.1 DRR基本原理 | 第35-36页 |
| 4.2 光线投射算法 | 第36-38页 |
| 4.3 改进的光线投射算法 | 第38-39页 |
| 4.4 实验结果与讨论 | 第39-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于相对位置函数的图像配准算法 | 第42-55页 |
| 5.1 配准前的准备工作 | 第42-44页 |
| 5.1.1 三维CT体数据的获取 | 第42-43页 |
| 5.1.2 二锥图像数据的获取 | 第43-44页 |
| 5.1.3 配准实验的软硬件环境 | 第44页 |
| 5.2 2D-3D医学图像配准基本原理及步骤 | 第44-45页 |
| 5.3 Harris角点检测算法 | 第45-47页 |
| 5.4 聚类法 | 第47-48页 |
| 5.5 相对位置函数配准 | 第48-50页 |
| 5.6 配准实验结果与讨论 | 第50-54页 |
| 5.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 研究生阶段发表的论文及其它科研成果 | 第62页 |
