边缘检测算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 边缘检测的步骤 | 第10-12页 |
| 1.2.1 边缘点的定义 | 第10-11页 |
| 1.2.2 边缘点定位 | 第11页 |
| 1.2.3 边缘链接 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 图像预处理 | 第13-22页 |
| 2.1 经典的滤波算法 | 第13-17页 |
| 2.1.1 平滑滤波器 | 第13-14页 |
| 2.1.2 加权平滑滤波 | 第14-15页 |
| 2.1.3 中值滤波 | 第15-16页 |
| 2.1.4 自适应滤波 | 第16-17页 |
| 2.2 二阶段滤波算法 | 第17-18页 |
| 2.2.1 滤除图像中的椒盐噪声 | 第17-18页 |
| 2.2.2 消除图像中的高斯噪声 | 第18页 |
| 2.3 滤波性能比较及分析 | 第18-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 经典的边缘检测算子 | 第22-31页 |
| 3.1 经典的边缘检测算法 | 第22-23页 |
| 3.2 经典的边缘检测算子 | 第23-26页 |
| 3.2.1 差分边缘检测 | 第23页 |
| 3.2.2 Robert算子 | 第23-24页 |
| 3.2.3 Sobel算子 | 第24页 |
| 3.2.4 Prewitt算子 | 第24-25页 |
| 3.2.5 Laplace算子 | 第25-26页 |
| 3.3 经典边缘检测方法的仿真结果 | 第26-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于小波变换的边缘检测算法 | 第31-50页 |
| 4.1 傅立叶变换的局限性 | 第31-32页 |
| 4.2 小波变换思想 | 第32-33页 |
| 4.2.1 小波及小波变换 | 第32页 |
| 4.2.2 离散小波变换 | 第32-33页 |
| 4.3 多分辨分析及Mallat快速算法 | 第33-39页 |
| 4.3.1 多分辨分析的概念 | 第33-34页 |
| 4.3.2 多分辨分析与滤波器的关系 | 第34-35页 |
| 4.3.3 正交小波变换与多分辨 | 第35-37页 |
| 4.3.4 Mallat塔式快速分解 | 第37-39页 |
| 4.4 小波多尺度边缘检测以及信号的奇异性 | 第39-43页 |
| 4.4.1 小波多尺度检测原理 | 第39-41页 |
| 4.4.2 信号的奇异性 | 第41-43页 |
| 4.5 小波变换在边缘检测中的应用 | 第43-49页 |
| 4.5.1 非抽样小波变换在边缘检测中的应用 | 第43-48页 |
| 4.5.2 抽样的小波变换在边缘检测中的应用 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小节 | 第49-50页 |
| 第五章 总结 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士期间发表的论文、科研成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
