基于遥感和气象数据的东北三省水稻灌溉水量时空变化研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-21页 |
| 1.2.1 遥感监测水稻种植面积研究进展 | 第13-16页 |
| 1.2.2 遥感蒸散发模型研究进展 | 第16-19页 |
| 1.2.2.1 单层模型 | 第16-18页 |
| 1.2.2.2 双层模型 | 第18页 |
| 1.2.2.3 RS-PM算法 | 第18-19页 |
| 1.2.3 水稻灌溉需水量研究进展 | 第19-21页 |
| 1.3 研究内容 | 第21-22页 |
| 2 东北三省概况和数据预处理 | 第22-27页 |
| 2.1 东北三省概况 | 第22-24页 |
| 2.2 东北三省水稻种植信息 | 第24页 |
| 2.3 遥感数据预处理 | 第24-27页 |
| 2.3.1 遥感数据的选取 | 第24-26页 |
| 2.3.2 图像拼接和投影转换 | 第26页 |
| 2.3.3 掩膜处理 | 第26-27页 |
| 3 基于MODIS数据的水稻种植面积提取 | 第27-41页 |
| 3.1 数据支持 | 第27-29页 |
| 3.1.1 MOD09A1数据 | 第27-28页 |
| 3.1.2 SRTM数据 | 第28-29页 |
| 3.2 水稻种植面积识别算法 | 第29-36页 |
| 3.2.1 选择光谱指数 | 第29-30页 |
| 3.2.2 时间序列植被指数去噪处理 | 第30-32页 |
| 3.2.3 水稻种植面积识别算法原理 | 第32-36页 |
| 3.3 水稻种植面积提取结果 | 第36-41页 |
| 3.3.1 水稻种植面积空间分布 | 第36-38页 |
| 3.3.2 提取精度和误差分析 | 第38-41页 |
| 4 基于MODIS数据的蒸散发提取 | 第41-51页 |
| 4.1 数据支持 | 第41-42页 |
| 4.2 MOD16A2算法原理 | 第42-48页 |
| 4.2.1 冠层蒸腾的计算 | 第43-45页 |
| 4.2.2 冠层蒸发的计算 | 第45-46页 |
| 4.2.3 土壤蒸发的计算 | 第46-48页 |
| 4.3 东北三省蒸散发空间分布 | 第48-51页 |
| 5 东北三省水稻灌溉需水量的计算 | 第51-67页 |
| 5.1 有效降雨 | 第51-55页 |
| 5.1.1 数据支持 | 第52-53页 |
| 5.1.2 有效降雨的计算 | 第53-55页 |
| 5.2 土壤深层渗漏 | 第55-58页 |
| 5.2.1 数据支持 | 第56-57页 |
| 5.2.2 土壤深层渗漏的估算 | 第57-58页 |
| 5.3 灌溉需水量 | 第58-67页 |
| 5.3.1 净灌溉需水量的计算 | 第58-62页 |
| 5.3.2 总灌溉需水量的计算 | 第62-67页 |
| 6 结论与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 研究成果与结论 | 第67页 |
| 6.2 研究创新点 | 第67-68页 |
| 6.3 研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 作者简历 | 第74页 |
