枸杞图像分级方法及应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文研究背景和目的 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 2 形态学理论基础 | 第15-22页 |
| 2.1 灰度形态学基本运算 | 第15-18页 |
| 2.2 基本测地变换 | 第18-19页 |
| 2.2.1 测地膨胀 | 第18-19页 |
| 2.2.2 测地腐蚀 | 第19页 |
| 2.3 形态学基本重建运算 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 枸杞图像预处理 | 第22-28页 |
| 3.1 预处理目的 | 第22页 |
| 3.2 图像采集 | 第22-23页 |
| 3.3 图像滤波 | 第23-27页 |
| 3.3.1 中值滤波 | 第23-24页 |
| 3.3.2 均值滤波 | 第24-25页 |
| 3.3.3 形态学多尺度开闭组合滤波 | 第25-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 粘连枸杞图像分割方法 | 第28-44页 |
| 4.1 基于分水岭的分割方法 | 第28-32页 |
| 4.1.1 分水岭分割基本思想 | 第28-29页 |
| 4.1.2 预处理 | 第29-30页 |
| 4.1.3 标记控制的分水岭分割粘连枸杞图像 | 第30-32页 |
| 4.2 基于凹点匹配的分割方法 | 第32-39页 |
| 4.2.1 方法流程 | 第32-33页 |
| 4.2.2 预处理 | 第33-35页 |
| 4.2.3 枸杞颗粒轮廓提取 | 第35-37页 |
| 4.2.4 轮廓凹点检测 | 第37-38页 |
| 4.2.5 改进的凹点匹配分割 | 第38-39页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第39-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 区域面积加权的枸杞分级方法及应用 | 第44-56页 |
| 5.1 方法流程 | 第44页 |
| 5.2 特征提取 | 第44-48页 |
| 5.2.1 霉变颗粒剔除 | 第45-46页 |
| 5.2.2 提取正常颗粒面积及长宽比 | 第46-48页 |
| 5.3 基于K-means的面积加权聚类分析 | 第48-49页 |
| 5.4 实验结果分析与测试软件仿真 | 第49-55页 |
| 5.4.1 结果分析 | 第49-51页 |
| 5.4.2 软件仿真 | 第51-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第61页 |
