| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容与本文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 WSN 及路由协议研究 | 第15-29页 |
| ·WSN 特点与关键技术 | 第15-18页 |
| ·WSN 特点 | 第15-16页 |
| ·WSN 关键技术 | 第16-18页 |
| ·WSN 体系结构 | 第18-20页 |
| ·WSN 物理体系结构 | 第18-19页 |
| ·WSN 协议体系结构 | 第19-20页 |
| ·WSN 路由设计要求 | 第20-21页 |
| ·WSN 路由研究进展 | 第21-26页 |
| ·平面路由协议 | 第21-24页 |
| ·层次路由协议 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-29页 |
| 第三章 蚁群算法 | 第29-37页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第29-30页 |
| ·蚁群算法数学模型 | 第30-32页 |
| ·蚂蚁系统模型 | 第30-31页 |
| ·蚁周模型、蚁量模型与蚁密模型 | 第31-32页 |
| ·蚁群算法的实现 | 第32-35页 |
| ·蚁群系统 | 第32-33页 |
| ·ACS 与AS 的区别 | 第33-35页 |
| ·蚁群算法应用于WSN 路由协议的优势 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于最优-最差蚂蚁系统的仿人体血管路由算法 | 第37-53页 |
| ·人体血管路径分布特征 | 第37-38页 |
| ·WSN 仿血管拓扑结构路由的属性关联分析 | 第38-39页 |
| ·构建仿人体血管路径的网络拓扑结构 | 第39-40页 |
| ·改进的蚁群算法—最优最差蚂蚁算法 | 第40-42页 |
| ·构建仿人体血管模型的分簇模式研究 | 第42-52页 |
| ·基于最优-最差蚂蚁的静态分簇算法 | 第42-44页 |
| ·基于最优-最差蚂蚁系统的动态分簇算法 | 第44-45页 |
| ·基于粒子群-k 均值聚类的WSN 分簇算法 | 第45-51页 |
| ·基于最优-最差蚂蚁仿血管路由的仿真实现 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 算法的仿真和性能分析 | 第53-69页 |
| ·基于 BWAS 动态分簇算法仿真分析 | 第53-58页 |
| ·初始化实验参数，生成网络节点 | 第53页 |
| ·确定簇头分布和动态网络分簇 | 第53-54页 |
| ·基于BWAS 算法和ACS 算法的簇头节点路径与收敛速度 | 第54-55页 |
| ·基于BWAS 和ACS 的WSN 鲁棒性分析 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·基于 BWAS 静态分簇算法仿真分析 | 第58-60页 |
| ·初始化实验参数，生成网络节点 | 第58页 |
| ·确定簇头分布和静态网络分簇 | 第58-59页 |
| ·基于BWAS 静态分簇、基于BWAS 动态分簇和ACS 算法的簇头最佳路径 | 第59页 |
| ·基于BWAS 静态分簇、动态分簇和基于ACS 的WSN 鲁棒性分析 | 第59-60页 |
| ·结论 | 第60页 |
| ·基于粒子群-k 均值聚类的分簇算法仿真分析 | 第60-64页 |
| ·仿真参数设置 | 第60-61页 |
| ·基于改进粒子群聚类的WSN 分簇 | 第61-62页 |
| ·基于粒子群聚类与k 均值聚类的紧致性和分离度对比 | 第62页 |
| ·各区间内节点能耗统计对比 | 第62-63页 |
| ·区间总能耗对比 | 第63-64页 |
| ·结论 | 第64页 |
| ·仿血管路径的故障容错路由算法仿真分析 | 第64-67页 |
| ·仿血管拓扑结构路由仿真 | 第64-65页 |
| ·仿血管拓扑结构路由性能评价 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·论文工作总结 | 第69页 |
| ·论文工作展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第79-80页 |
