摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第15-27页 |
1.1 课题研究背景 | 第15-17页 |
1.1.1 电力系统低频振荡概述 | 第15-17页 |
1.1.2 现代互联电网特点及其对低频振荡的影响 | 第17页 |
1.2 互联电网低频振荡的国内外研究现状 | 第17-23页 |
1.2.1 互联电网低频振荡机理研究现状 | 第17-18页 |
1.2.2 互联电力系统低频振荡分析方法研究现状 | 第18-20页 |
1.2.3 互联电力系统低频振荡阻尼控制方法研究现状 | 第20-23页 |
1.3 能量函数法及在小干扰稳定分析应用中的研究现状 | 第23-24页 |
1.4 课题研究的目的和意义 | 第24-25页 |
1.5 本文的主要研究内容 | 第25-27页 |
第2章 支路模式势能函数及低频振荡网络势能分布特性研究 | 第27-45页 |
2.1 引言 | 第27-28页 |
2.2 单机无穷大系统的支路模式势能函数 | 第28-32页 |
2.2.1 小干扰稳定分析理论 | 第28页 |
2.2.2 单机系统支路模式能量函数建立 | 第28-32页 |
2.2.3 支路模式势能与发电机模式动能的转换关系 | 第32页 |
2.3 单机系统模式势能分布特性 | 第32-37页 |
2.3.1 支路模式势能的网络分担量 | 第33页 |
2.3.2 单机系统模式势能分布特性与规律分析 | 第33-37页 |
2.4 基于网络信息的多机系统支路模式势能函数 | 第37-40页 |
2.4.1 多机网络模式能量函数构建 | 第37-39页 |
2.4.2 支路模式势能函数构成 | 第39-40页 |
2.4.3 支路势能模式 | 第40页 |
2.5 支路模式势能的频率构成 | 第40-41页 |
2.6 多机系统支路模式势能在网络中的交换过程及分布规律 | 第41-44页 |
2.6.1 支路模式能量成分的交换特性 | 第41-43页 |
2.6.2 单一模式下各支路能量分布 | 第43-44页 |
2.7 本章小结 | 第44-45页 |
第3章 低频振荡度量化评估的支路模式势能法 | 第45-61页 |
3.1 引言 | 第45页 |
3.2 支路模式势能分析法 | 第45-48页 |
3.2.1 支路模式势能振荡度评价指标OIBMk | 第46页 |
3.2.2 支路模式势能振荡度评价函数OIBMk(t) | 第46-47页 |
3.2.3 模式割集的振荡度评价指标CMOIC | 第47页 |
3.2.4 系统的振荡度评价指标SOI | 第47-48页 |
3.3 互联电网支路模式势能与阻尼的内在联系 | 第48-52页 |
3.3.1 支路模式势能熵阻尼评价指标 | 第48-49页 |
3.3.2 基于模式势能熵的低频振荡阻尼评价 | 第49-52页 |
3.4 电网振荡度评价指标的应用与分析 | 第52-59页 |
3.5 本章小结 | 第59-61页 |
第4章 基于支路模式能量的互联电网低频振荡主导振荡路径识别 | 第61-75页 |
4.1 引言 | 第61-62页 |
4.2 基于支路模式势能的互联电网低频振荡能量解析 | 第62-63页 |
4.2.1 低频振荡的主传播路径 | 第62页 |
4.2.2 振荡模式势能函数 | 第62-63页 |
4.3 基于支路模式势能分析法的互联电网主振荡路径辨识 | 第63-65页 |
4.3.1 低频振荡主振荡路径判别指标计算 | 第63-64页 |
4.3.2 低频振荡主振荡路径辨识的方法及实现步骤 | 第64-65页 |
4.4 算例仿真与分析 | 第65-74页 |
4.5 本章小结 | 第74-75页 |
第5章 支路模式势能法在风电机组广域阻尼控制中的应用 | 第75-95页 |
5.1 引言 | 第75-76页 |
5.2 含风机的模式能量函数构建 | 第76-78页 |
5.2.1 含风机的单机系统模式能量函数构建 | 第76-77页 |
5.2.2 含风机的多机系统模式能量函数构建 | 第77-78页 |
5.3 双馈风机数学模型与控制环节 | 第78-80页 |
5.3.1 双馈感应风力发电机的数学模型 | 第78-79页 |
5.3.2 双馈感应风机控制环节 | 第79-80页 |
5.4 基于模式势能的双馈风机广域阻尼控制信号和调控对象选取 | 第80-81页 |
5.5 基于模式能量的双馈感应风机SMC-H∞广域阻尼控制器设计 | 第81-85页 |
5.5.1 含双馈感应风机的多机系统模型 | 第81-82页 |
5.5.2 基于模式能量的DFIG-SMCH阻尼控制器设计 | 第82-85页 |
5.6 算例验证 | 第85-94页 |
5.7 本章小结 | 第94-95页 |
第6章 结论与展望 | 第95-97页 |
6.1 结论 | 第95-96页 |
6.2 展望 | 第96-97页 |
参考文献 | 第97-111页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第111-113页 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第113-114页 |
致谢 | 第114-115页 |
附录 | 第115-121页 |
作者简介 | 第121页 |