基于Hadoop的卷烟需求预测系统设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 论文的研究内容及意义 | 第9-10页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第10-11页 |
| 第2章 相关技术与算法 | 第11-20页 |
| 2.1 Hadoop相关技术 | 第11-15页 |
| 2.1.1 HDFS | 第11-12页 |
| 2.1.2 Hadoop Map Reduce | 第12-13页 |
| 2.1.3 Hadoop YARN | 第13-14页 |
| 2.1.4 Mahout | 第14页 |
| 2.1.5 Sqoop | 第14-15页 |
| 2.2 相关算法 | 第15-20页 |
| 2.2.1 多元线性回归 | 第15页 |
| 2.2.2 灰度预测算法 | 第15-17页 |
| 2.2.3 时间序列算法 | 第17-20页 |
| 第3章 预测算法研究 | 第20-27页 |
| 3.1 多元线性回归 | 第20-23页 |
| 3.2 混合预测模型 | 第23-27页 |
| 第4章 预测系统设计与实现 | 第27-44页 |
| 4.1 系统架构 | 第27-30页 |
| 4.2 系统设计 | 第30-34页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第30-31页 |
| 4.2.2 数据分析 | 第31-33页 |
| 4.2.3 数据可视化 | 第33-34页 |
| 4.3 系统实现 | 第34-44页 |
| 4.3.1 数据预处理 | 第34-36页 |
| 4.3.2 数据转换 | 第36-37页 |
| 4.3.3 数据分析 | 第37-40页 |
| 4.3.4 数据可视化 | 第40-44页 |
| 第5章 环境搭建与部署 | 第44-53页 |
| 5.1 开发环境需求 | 第44-45页 |
| 5.2 平台搭建 | 第45-53页 |
| 5.2.1 服务器配置 | 第45-46页 |
| 5.2.2 Hadoop集群安装 | 第46-49页 |
| 5.2.3 Hadoop与Eclipse集成 | 第49-51页 |
| 5.2.4 Sqoop安装 | 第51-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 结论 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-57页 |
