换电模式下电动汽车动力电池全寿命周期分析与研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 动力电池特性测试研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 动力电池模型研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 电动汽车充换电设施及动力电池特性 | 第15-25页 |
| 2.1 电动汽车充换电设施概念与分类 | 第15-16页 |
| 2.2 动力电池特性参数及换电技术 | 第16-20页 |
| 2.2.1 锂离子动力电池的特性 | 第17-18页 |
| 2.2.2 适应标准电池箱的快速更换技术 | 第18-20页 |
| 2.3 影响动力电池寿命的主要因素 | 第20-24页 |
| 2.3.1 充放电电压对寿命的影响 | 第20-21页 |
| 2.3.2 充放电倍率对寿命的影响 | 第21-22页 |
| 2.3.3 环境温度对寿命的影响 | 第22-23页 |
| 2.3.4 振动频率对寿命的影响 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 动力电池运维数据评估与分析 | 第25-35页 |
| 3.1 动力电池运维数据来源 | 第25-26页 |
| 3.2 动力电池数据处理与分析 | 第26-29页 |
| 3.2.1 车辆运行数据的选取 | 第26-27页 |
| 3.2.2 不良数据的辨识 | 第27-28页 |
| 3.2.3 数据的插值和平均处理 | 第28-29页 |
| 3.2.4 数据处理算法设计与实现 | 第29页 |
| 3.3 多源数据相关关系识别 | 第29-34页 |
| 3.3.1 相关关系定义与比较 | 第29-30页 |
| 3.3.2 基于相关关系识别的电池故障预警分析 | 第30-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 动力电池数据信息模型研究 | 第35-51页 |
| 4.1 电池模型 | 第35-41页 |
| 4.1.1 现有技术概况 | 第35-37页 |
| 4.1.2 电池建模 | 第37-38页 |
| 4.1.3 电池状态估计 | 第38-39页 |
| 4.1.4 电池组SOC估计的实现 | 第39-40页 |
| 4.1.5 估计效果的验证 | 第40-41页 |
| 4.2 里程预测模型 | 第41-45页 |
| 4.2.1 剩余里程预测模型的设计 | 第41-42页 |
| 4.2.2 电池组容量估计方法设计 | 第42页 |
| 4.2.3 电池组SOC估计的拓展 | 第42-43页 |
| 4.2.4 汽车虚拟模型 | 第43-44页 |
| 4.2.5 杭州市工况的建立 | 第44-45页 |
| 4.3 电池性能评价 | 第45-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 动力电池全寿命周期管理系统设计方案 | 第51-62页 |
| 5.1 动力电池全寿命周期管理软件架构 | 第51-52页 |
| 5.2 动力电池全寿命周期管理软件设计 | 第52-60页 |
| 5.2.1 动力电池全过程多源信息采集 | 第52页 |
| 5.2.2 动力电池故障率在线统计 | 第52-54页 |
| 5.2.3 动力电池故障预警系统 | 第54页 |
| 5.2.4 动力电池寿命预测 | 第54-56页 |
| 5.2.5 动力电池调配方案和储备预警功能 | 第56-58页 |
| 5.2.6 动力电池抽检计划 | 第58-59页 |
| 5.2.7 动力电池报告管理 | 第59页 |
| 5.2.8 剩余里程预测 | 第59-60页 |
| 5.2.9 电池性能评价 | 第60页 |
| 5.3 系统技术性能指标 | 第60-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 结论和展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
