| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 故障诊断基本概念 | 第7-10页 |
| 1.2.1 故障定义 | 第8页 |
| 1.2.2 故障分类 | 第8-9页 |
| 1.2.3 故障诊断流程 | 第9-10页 |
| 1.3 故障诊断基本方法 | 第10-16页 |
| 1.3.1 定性分析方法 | 第10-12页 |
| 1.3.2 基于解析模型的方法 | 第12-14页 |
| 1.3.3 基于数据驱动的方法 | 第14-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 迭代学习算法及其应用 | 第18-24页 |
| 2.1 迭代学习方法概述 | 第18页 |
| 2.2 迭代学习算法研究现状 | 第18-21页 |
| 2.3 迭代学习算法的应用 | 第21-23页 |
| 2.3.1 迭代学习在工业控制中的应用 | 第21-22页 |
| 2.3.2 迭代学习在系统辨识中的应用 | 第22页 |
| 2.3.3 迭代学习在故障诊断中的应用 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于扩展滤波器的非线性系统迭代学习故障诊断算法 | 第24-38页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 问题描述 | 第24-25页 |
| 3.3 故障诊断算法设计 | 第25-28页 |
| 3.3.1 系统扩展变换 | 第25-27页 |
| 3.3.2 扩展故障诊断滤波器的设计 | 第27-28页 |
| 3.4 收敛性分析 | 第28-31页 |
| 3.5 仿真实验 | 第31-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 带初值预估的离散系统迭代学习故障诊断算法 | 第38-52页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 问题描述 | 第39页 |
| 4.3 故障诊断算法设计 | 第39-46页 |
| 4.3.1 故障诊断滤波器设计 | 第39-40页 |
| 4.3.2 阈值分析 | 第40-41页 |
| 4.3.3 收敛性分析 | 第41-45页 |
| 4.3.4 初值预估算法设计 | 第45-46页 |
| 4.4 仿真实验 | 第46-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于迭代滤波器的非均匀采样系统故障诊断算法 | 第52-65页 |
| 5.1 引言 | 第52-53页 |
| 5.2 系统描述 | 第53页 |
| 5.3 等效故障变换 | 第53-54页 |
| 5.4 故障诊断算法设计 | 第54-61页 |
| 5.4.1 故障特性分析 | 第54-55页 |
| 5.4.2 故障诊断滤波器设计 | 第55页 |
| 5.4.3 故障检测阀值分析 | 第55-58页 |
| 5.4.4 收敛性分析 | 第58-61页 |
| 5.5 仿真实验 | 第61-64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 主要结论与展望 | 第65-66页 |
| 主要结论 | 第65页 |
| 展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73页 |