信号降噪与解调技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展 | 第9-13页 |
| 1.2.1 信号降噪的发展状况 | 第9-10页 |
| 1.2.2 解调技术的发展状况 | 第10-13页 |
| 1.3 本文主要内容及篇章安排 | 第13-15页 |
| 第2章 信号与噪声 | 第15-24页 |
| 2.1 信号的产生 | 第15-18页 |
| 2.1.1 语音信号 | 第15页 |
| 2.1.2 MPSK/MQAM信号的实现原理 | 第15-18页 |
| 2.2 噪声类型及降噪评价指标 | 第18-20页 |
| 2.2.1 噪声类型 | 第18页 |
| 2.2.2 降噪评价指标 | 第18-20页 |
| 2.3 几种常用的降噪算法 | 第20-23页 |
| 2.3.1 谱减法 | 第20页 |
| 2.3.2 自适应噪声抵消 | 第20-21页 |
| 2.3.3 小波降噪算法 | 第21-22页 |
| 2.3.4 小波包降噪法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于小波阈值的语音降噪 | 第24-40页 |
| 3.1 小波理论基础 | 第24-29页 |
| 3.1.1 连续小波变换 | 第24-25页 |
| 3.1.2 离散小波变换 | 第25页 |
| 3.1.3 二进小波变换 | 第25-26页 |
| 3.1.4 多分辨率分析 | 第26-28页 |
| 3.1.5 二尺度方程 | 第28页 |
| 3.1.6 Mallat快速分解与重构 | 第28-29页 |
| 3.2 小波阈值降噪算法 | 第29-36页 |
| 3.2.1 小波阈值降噪算法原理 | 第29-31页 |
| 3.2.2 基函数的选择 | 第31页 |
| 3.2.3 分解层数 | 第31-32页 |
| 3.2.4 阈值 | 第32页 |
| 3.2.5 阈值的选取 | 第32-33页 |
| 3.2.6 阈值函数 | 第33-34页 |
| 3.2.7 阈值函数的改进 | 第34-35页 |
| 3.2.8 仿真实验及结论 | 第35-36页 |
| 3.3 基于小波阈值的语音信号降噪 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 MPSK/MQAM信号的解调技术 | 第40-55页 |
| 4.1 载波同步 | 第40-43页 |
| 4.1.1 锁相环 | 第41-42页 |
| 4.1.2 鉴相器 | 第42-43页 |
| 4.1.3 环路滤波器 | 第43页 |
| 4.2 码元同步 | 第43-48页 |
| 4.2.1 定时误差检测 | 第44-47页 |
| 4.2.3 环路滤波器与数控振荡器 | 第47-48页 |
| 4.3 盲均衡技术 | 第48-54页 |
| 4.3.1 判决反馈盲均衡器 | 第49-50页 |
| 4.3.2 常模算法 | 第50页 |
| 4.3.3 改进常模算法 | 第50-51页 |
| 4.3.4 变步长改进常模算法 | 第51-52页 |
| 4.3.5 性能仿真分析 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于小波包阈值的数字调制信号降噪 | 第55-65页 |
| 5.1 小波包 | 第55-57页 |
| 5.2 小波包阈值降噪原理 | 第57页 |
| 5.3 数字解调整体框图 | 第57-59页 |
| 5.4 不同调制信号降噪性能 | 第59-64页 |
| 5.4.1 MPSK信号 | 第59-61页 |
| 5.4.2 MQAM信号 | 第61-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 结论 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第72页 |
