基于退化建模的剩余寿命预测
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 基于退化数据的剩余寿命预测方法 | 第16-19页 |
| 1.2.2 设备存储预测方法 | 第19-20页 |
| 1.2.3 状态切换条件下设备的RUL预测 | 第20页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第20-23页 |
| 第二章 系统剩余寿命预测的理论基础 | 第23-33页 |
| 2.1 维纳过程 | 第23页 |
| 2.2 泊松过程 | 第23-24页 |
| 2.3 极大似然估计 | 第24-25页 |
| 2.4 连续时间马尔科夫链 | 第25-26页 |
| 2.5 期望最大化算法(EM算法) | 第26-29页 |
| 2.5.1 正态混合问题 | 第27-29页 |
| 2.6 蒙特卡罗算法 | 第29-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于退化和冲击建模的设备剩余寿命预测 | 第33-47页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 问题提出 | 第34页 |
| 3.3 模型建立 | 第34-37页 |
| 3.3.1 静态冲击退化模型 | 第35-36页 |
| 3.3.2 累计冲击退化模型 | 第36页 |
| 3.3.3 致命冲击退化模型 | 第36-37页 |
| 3.4 参数估计 | 第37-38页 |
| 3.5 剩余寿命分布 | 第38-40页 |
| 3.6 实例研究 | 第40-45页 |
| 3.6.1 模型中参数具体分析 | 第40-43页 |
| 3.6.2 剩余寿命的具体分析 | 第43-45页 |
| 3.7 结论 | 第45-47页 |
| 第四章 切换状态条件下的系统剩余寿命预测 | 第47-57页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 模型介绍 | 第48-49页 |
| 4.3 参数估计 | 第49-51页 |
| 4.3.1 极大似然法对参数估计 | 第49页 |
| 4.3.2 EM算法估计参数 | 第49-51页 |
| 4.4 系统剩余寿命预测 | 第51-55页 |
| 4.4.1 剩余寿命分布函数 | 第51-53页 |
| 4.4.2 蒙特卡罗方法预测系统剩余寿命 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 结束语 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 作者简介 | 第67-68页 |
