基于色偏检测及Green通道的白平衡研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 论文的主要内容及结构安排 | 第19-21页 |
| 1.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 色彩理论基础 | 第22-36页 |
| 2.1 颜色直方图 | 第22页 |
| 2.2 颜色空间 | 第22-27页 |
| 2.2.1 RGB颜色空间 | 第22-23页 |
| 2.2.2 YCbCr颜色空间 | 第23-24页 |
| 2.2.3 HSV颜色空间 | 第24-25页 |
| 2.2.4 Lab颜色空间 | 第25-26页 |
| 2.2.5 XYZ颜色空间 | 第26-27页 |
| 2.3 边缘检测算子 | 第27-31页 |
| 2.3.1 Roberts算子 | 第27-28页 |
| 2.3.2 Sobel算子 | 第28-29页 |
| 2.3.3 Prewitt算子 | 第29-30页 |
| 2.3.4 Canny算子 | 第30-31页 |
| 2.4 色温 | 第31页 |
| 2.5 白点检测 | 第31-32页 |
| 2.6 白平衡 | 第32-33页 |
| 2.7 朗伯特反射模型 | 第33-34页 |
| 2.8 Von Kries对角模型 | 第34-35页 |
| 2.9 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 色偏检测算法 | 第36-48页 |
| 3.1 Gray-World算法 | 第36-37页 |
| 3.2 White-patch算法 | 第37页 |
| 3.3 基于Lab颜色空间的色偏检测算法 | 第37-40页 |
| 3.4 基于颜色直方图的色偏检测算法 | 第40-45页 |
| 3.4.1 提出的检测算法 | 第40-44页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-48页 |
| 第四章 色偏校正算法 | 第48-56页 |
| 4.1 灰度世界算法 | 第48-50页 |
| 4.2 完美反射算法 | 第50-52页 |
| 4.3 基于边缘检测的白平衡算法 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-56页 |
| 第五章 基于Green通道的自动白平衡算法 | 第56-68页 |
| 5.1 图像的Green通道 | 第56-60页 |
| 5.1.1 贝尔图像中Green通道的特性 | 第56-58页 |
| 5.1.2 Green通道的稳定性 | 第58-60页 |
| 5.2 提出的算法 | 第60-62页 |
| 5.3 实验结果 | 第62-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 总结和展望 | 第68-72页 |
| 6.1 论文总结 | 第68-69页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第69-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 作者简介 | 第78-79页 |
