| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 存在问题 | 第13-14页 |
| 1.4 论文研究成果 | 第14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 1.6 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 APP软件用户行为主要内容 | 第16-22页 |
| 2.1 APP软件用户行为 | 第16-17页 |
| 2.2 用户评论的相关性及一致性 | 第17-18页 |
| 2.3 用户评论模式 | 第18-19页 |
| 2.4 用户评论的可信度 | 第19-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 用户评论的相关性及一致性判断 | 第22-34页 |
| 3.1 APP软件用户评论的相关性判断 | 第22页 |
| 3.2 APP软件用户评论的一致性判断 | 第22-28页 |
| 3.2.1 提取APP软件特征情感词对集 | 第23-24页 |
| 3.2.2 量化情感倾向程度 | 第24-28页 |
| 3.2.3 划分综合评分区间 | 第28页 |
| 3.3 用户评论的相关性及一致性判断方法的实验分析 | 第28-32页 |
| 3.3.1 数据来源及处理 | 第28-30页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 用户评论模式分析 | 第34-44页 |
| 4.1 用户评论信息分类 | 第34-35页 |
| 4.2 词性组合分析 | 第35-39页 |
| 4.2.1 属性特征和其它类特征词性组合分析 | 第36-38页 |
| 4.2.2 综合特征词性组合分析 | 第38页 |
| 4.2.3 量化情感倾向程度 | 第38-39页 |
| 4.3 评论模式实验分析 | 第39-42页 |
| 4.3.1 实验一 | 第39-41页 |
| 4.3.2 实验二 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 用户评论的可信度计算 | 第44-50页 |
| 5.1 构建用户评论的可信度计算模型 | 第44-45页 |
| 5.2 设置影响因子的权重 | 第45-46页 |
| 5.3 可信度计算实验分析 | 第46-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章 系统实现与实验分析 | 第50-58页 |
| 6.1 原型系统分析 | 第50-51页 |
| 6.2 体系结构设计 | 第51-52页 |
| 6.3 系统主要类图 | 第52-53页 |
| 6.4 实验结果及分析 | 第53-56页 |
| 6.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第七章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第58页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录A (攻读学位期间发表论文目录) | 第66-68页 |
| 附录B (第六章中的实验样本) | 第68-71页 |