基于轮廓特征与多重分形分析的步态识别方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究难点与发展趋势 | 第13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 步态识别方法研究 | 第15-27页 |
| 2.1 运动目标检测 | 第15-17页 |
| 2.2 步态特征提取方法 | 第17-21页 |
| 2.2.1 基于模型的方法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 基于轮廓的方法 | 第18-20页 |
| 2.2.3 步态与其他生物特征的融合 | 第20-21页 |
| 2.3 模式识别方法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 相似性度量 | 第21-22页 |
| 2.3.2 分类算法 | 第22-23页 |
| 2.4 主要评价指标 | 第23-25页 |
| 2.4.1 识别性能指标 | 第23-24页 |
| 2.4.2 校验性能指标 | 第24-25页 |
| 2.5 国内外著名的步态识别数据库 | 第25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 GEI与AFDEI的提取 | 第27-39页 |
| 3.1 步态图像预处理 | 第27-33页 |
| 3.1.1 背景建模 | 第27-28页 |
| 3.1.2 运动目标检测 | 第28-30页 |
| 3.1.3 形态学处理 | 第30-32页 |
| 3.1.4 图像连通性分析 | 第32-33页 |
| 3.2 基于宽高比的步态周期分析 | 第33-34页 |
| 3.3 步态能量图 | 第34-35页 |
| 3.4 累积帧差能量图(AFDEI) | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于多重分形谱的步态特征提取 | 第39-57页 |
| 4.1 分形理论概述 | 第39-44页 |
| 4.1.1 分形的概念 | 第39-41页 |
| 4.1.2 分形特性 | 第41页 |
| 4.1.3 分形维数 | 第41-44页 |
| 4.2 多重分形 | 第44-48页 |
| 4.2.1 多重分形定义 | 第44-47页 |
| 4.2.2 多重分形参量的基本性质 | 第47页 |
| 4.2.3 多重分形谱计算 | 第47-48页 |
| 4.2.4 分形在图像处理中的应用 | 第48页 |
| 4.3 基于多重分形谱的步态特征提取 | 第48-55页 |
| 4.3.1 多重分形性分析 | 第49-51页 |
| 4.3.2 多重分形谱特征提取 | 第51-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 基于轮廓特征与多重分形分析的步态识别 | 第57-63页 |
| 5.1 特征融合算法 | 第57-59页 |
| 5.2 基于轮廓特征与多重分形分析的步态识别 | 第59-60页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第60-62页 |
| 5.3.1 训练集与测试集的选取 | 第60-61页 |
| 5.3.2 实验结果及分析总结 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小节 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 发表论文及参加科研情况 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
