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基于新型窗函数的感兴趣区域BPF算法研究

致谢第5-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 引言第10-12页
2 图像重建原理第12-17页
    2.1 CT机工作原理第12页
    2.2 CT图像重建的理论基础第12-17页
        2.2.1 CT图像重建的数学原理第12-13页
        2.2.2 Radon变换及逆变换第13-15页
        2.2.3 傅里叶中心切片定理第15-17页
3 BPF算法第17-23页
    3.1 HILBERT变换第17-18页
    3.2 微分反投影第18-20页
    3.3 逆有限HILBERT变换第20页
    3.4 窗函数在BPF算法中的使用第20-23页
        3.4.1 窗函数在微分反投影中的使用第21页
        3.4.2 窗函数在逆有限Hilbert变换中的使用第21-23页
4 新型窗函数研究第23-33页
    4.1 窗函数改进研究第23-30页
    4.2 新型窗函数第30-33页
        4.2.1 三角复合窗函数第30-31页
        4.2.2 新型指数窗函数第31-33页
5 数值实验第33-39页
    5.1 基于两种新型窗函数的全局图像重建第33-36页
        5.1.1 三角复合窗函数重建第33-34页
        5.1.2 新型指数窗函数重建第34-35页
        5.1.3 截割曲线对比图第35-36页
    5.2 基于两种新型窗函数的局部ROI图像重建第36-39页
        5.2.1 局部ROI三角复合窗重建第37页
        5.2.2 局部ROI新型指数窗重建第37-38页
        5.2.3 BPF与FBP算法局部ROI重建对比第38-39页
6 结论第39-40页
参考文献第40-42页
作者简历第42-44页
学位论文数据集第44页

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