致谢 | 第5-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 引言 | 第10-12页 |
2 图像重建原理 | 第12-17页 |
2.1 CT机工作原理 | 第12页 |
2.2 CT图像重建的理论基础 | 第12-17页 |
2.2.1 CT图像重建的数学原理 | 第12-13页 |
2.2.2 Radon变换及逆变换 | 第13-15页 |
2.2.3 傅里叶中心切片定理 | 第15-17页 |
3 BPF算法 | 第17-23页 |
3.1 HILBERT变换 | 第17-18页 |
3.2 微分反投影 | 第18-20页 |
3.3 逆有限HILBERT变换 | 第20页 |
3.4 窗函数在BPF算法中的使用 | 第20-23页 |
3.4.1 窗函数在微分反投影中的使用 | 第21页 |
3.4.2 窗函数在逆有限Hilbert变换中的使用 | 第21-23页 |
4 新型窗函数研究 | 第23-33页 |
4.1 窗函数改进研究 | 第23-30页 |
4.2 新型窗函数 | 第30-33页 |
4.2.1 三角复合窗函数 | 第30-31页 |
4.2.2 新型指数窗函数 | 第31-33页 |
5 数值实验 | 第33-39页 |
5.1 基于两种新型窗函数的全局图像重建 | 第33-36页 |
5.1.1 三角复合窗函数重建 | 第33-34页 |
5.1.2 新型指数窗函数重建 | 第34-35页 |
5.1.3 截割曲线对比图 | 第35-36页 |
5.2 基于两种新型窗函数的局部ROI图像重建 | 第36-39页 |
5.2.1 局部ROI三角复合窗重建 | 第37页 |
5.2.2 局部ROI新型指数窗重建 | 第37-38页 |
5.2.3 BPF与FBP算法局部ROI重建对比 | 第38-39页 |
6 结论 | 第39-40页 |
参考文献 | 第40-42页 |
作者简历 | 第42-44页 |
学位论文数据集 | 第44页 |