| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第19-20页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第20-21页 |
| 第二章 离群数据挖掘及入侵检测相关知识 | 第21-33页 |
| 2.1 离群检测技术概述 | 第21页 |
| 2.1.1 离群数据的定义和分类 | 第21页 |
| 2.1.2 离群数据的定义和分类 | 第21页 |
| 2.2 离群检测过程 | 第21-25页 |
| 2.2.1 数据清洗 | 第21-22页 |
| 2.2.2 数据集成 | 第22页 |
| 2.2.3 数据选择 | 第22页 |
| 2.2.4 数据变换 | 第22-24页 |
| 2.2.5 离群检测阶段 | 第24页 |
| 2.2.6 效果评估阶段 | 第24页 |
| 2.2.7 知识表示阶段 | 第24-25页 |
| 2.3 常用离群检测算法 | 第25-29页 |
| 2.3.1 基于统计的离群检测算法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 基于距离的离群检测算法 | 第26-27页 |
| 2.3.3 基于密度的离群检测算法 | 第27-28页 |
| 2.3.4 基于深度的离群检测算法 | 第28-29页 |
| 2.3.5 基于聚类的离群检测算法 | 第29页 |
| 2.4 入侵检测 | 第29-32页 |
| 2.4.1 入侵检测的概念与原理 | 第29-30页 |
| 2.4.2 基于离群点的入侵检测模型 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于近邻传播聚类的离群检测算法 | 第33-42页 |
| 3.1 近邻传播算法概述 | 第33-36页 |
| 3.1.1 近邻传播的相关定义 | 第33-36页 |
| 3.1.2 近邻传播算法的步骤 | 第36页 |
| 3.1.3 近邻传播算法分析 | 第36页 |
| 3.2 基于近邻传播聚类的离群检测算法 | 第36-40页 |
| 3.2.1 应用于离群检测的可行性分析 | 第36-37页 |
| 3.2.2 基于近邻传播聚类的离群检测算法的核心思想 | 第37-39页 |
| 3.2.3 基于近邻传播聚类的离群检测算法的步骤 | 第39-40页 |
| 3.2.4 时间复杂度分析 | 第40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 ODAP算法特性分析 | 第42-50页 |
| 4.1 实验环境及数据来源 | 第42页 |
| 4.2 人工数据集及UCI数据集实验及分析 | 第42-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 ODAP算法在网络入侵检测中的应用 | 第50-58页 |
| 5.1 研究背景及数据来源 | 第50-51页 |
| 5.1.1 背景介绍 | 第50页 |
| 5.1.2 数据来源 | 第50-51页 |
| 5.2 数据处理 | 第51-55页 |
| 5.2.1 数据清洗 | 第51页 |
| 5.2.2 数据预处理 | 第51-52页 |
| 5.2.3 特征提取 | 第52-54页 |
| 5.2.4 格式转换 | 第54-55页 |
| 5.3 效果对比与分析 | 第55-57页 |
| 5.3.1 实验环境 | 第55页 |
| 5.3.2 实验方案 | 第55页 |
| 5.3.3 实验结果与分析 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第58页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第63页 |