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基于改进参数核图割的OCT眼底图像分割方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 医学图像分割技术的现状及发展第10-14页
        1.2.1 医学图像分割的分类与方法第10-13页
        1.2.2 医学图像分割技术的发展第13-14页
    1.3 本文的研究内容和组织结构第14-16页
第2章 光学相干断层扫描与眼底图像技术介绍第16-22页
    2.1 光学相干断层扫描与成像技术第16-18页
        2.1.1 光学相干断层扫描技术原理第16-17页
        2.1.2 光学相干断层扫描成像的特点与优势第17-18页
    2.2 眼底生理结构及眼底图像简介第18-21页
        2.2.1 视网膜层次结构第18-19页
        2.2.2 现有眼底成像技术对比第19-21页
    2.3 本章总结第21-22页
第3章 医学图像分割相关技术对比第22-36页
    3.1 OCT实验数据介绍第22-23页
    3.2 医学图像预处理方法第23-30页
        3.2.1 图像增强第23-26页
        3.2.2 图像平滑处理第26-28页
        3.2.3 Haar小波第28-30页
    3.3 医学图像分割方法第30-36页
        3.3.1 主动轮廓模型第30-31页
        3.3.2 Canny边缘检测第31-32页
        3.3.3 归一化割第32-34页
        3.3.4 水平集分割算法第34-36页
第4章 眼底图像层分割解决方案第36-46页
    4.1 眼底图像的预处理第36-38页
    4.2 传统图割方法第38-40页
    4.3 参数核图割方法第40-44页
    4.4 实验结果与分析第44-46页
第5章 总结与展望第46-48页
    5.1 本文工作总结第46-47页
    5.2 未来展望第47-48页
参考文献第48-51页
作者简介第51-52页
致谢第52页

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