致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 引言 | 第10-18页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 轨道车辆滚动轴承故障诊断技术的国内外发展现状 | 第11-13页 |
1.3 滚动轴承故障诊断方法的研究现状 | 第13-15页 |
1.4 本论文研究的主要内容 | 第15-18页 |
2 滚动轴承故障机理研究 | 第18-24页 |
2.1 滚动轴承的主要失效形式 | 第18-19页 |
2.2 滚动轴承故障振动分析 | 第19-21页 |
2.3 滚动轴承故障诊断原理 | 第21-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
3 基于集合经验模态分解和共振解调的故障诊断方法研究 | 第24-46页 |
3.1 集合经验模态分解 | 第25-30页 |
3.1.1 EMD的基本原理 | 第25-28页 |
3.1.2 EMD的缺陷和EEMD | 第28-30页 |
3.2 信号的重构 | 第30-35页 |
3.2.1 互相关系数准则 | 第30页 |
3.2.2 峭度准则 | 第30-31页 |
3.2.3 实例分析 | 第31-35页 |
3.3 谱峭度与小波包能量分析 | 第35-41页 |
3.3.1 谱峭度理论 | 第36-37页 |
3.3.2 快速谱峭度图 | 第37-38页 |
3.3.3 小波包与小波包能量谱 | 第38-39页 |
3.3.4 实例分析 | 第39-41页 |
3.4 共振解调法 | 第41-45页 |
3.4.1 基本原理 | 第41-42页 |
3.4.2 带通滤波 | 第42页 |
3.4.3 希尔伯特变换和包络谱分析 | 第42-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
4 滚动轴承故障诊断方法实验分析 | 第46-62页 |
4.1 实验设备介绍 | 第46-48页 |
4.2 信号的EEMD分解与重构 | 第48-55页 |
4.2.1 EEMD分解 | 第48-51页 |
4.2.2 EEMD重构 | 第51-55页 |
4.3 带通滤波 | 第55-59页 |
4.3.1 谱峭度图和小波包能量谱分析 | 第55-58页 |
4.3.2 带通滤波器设计 | 第58-59页 |
4.4 包络谱分析 | 第59-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-62页 |
5 动车组轴箱轴承仿真信号分析 | 第62-72页 |
5.1 动车组滚动轴承振动分析 | 第62-63页 |
5.2 动车组滚动轴承仿真信号的建立 | 第63-66页 |
5.3 仿真信号故障诊断结果分析 | 第66-71页 |
5.4 本章小结 | 第71-72页 |
6 结论 | 第72-74页 |
6.1 结论 | 第72-73页 |
6.2 展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第78-82页 |
学位论文数据集 | 第82页 |