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基于EEMD的共振解调技术在动车组轴承故障诊断中的应用

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 引言第10-18页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 轨道车辆滚动轴承故障诊断技术的国内外发展现状第11-13页
    1.3 滚动轴承故障诊断方法的研究现状第13-15页
    1.4 本论文研究的主要内容第15-18页
2 滚动轴承故障机理研究第18-24页
    2.1 滚动轴承的主要失效形式第18-19页
    2.2 滚动轴承故障振动分析第19-21页
    2.3 滚动轴承故障诊断原理第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
3 基于集合经验模态分解和共振解调的故障诊断方法研究第24-46页
    3.1 集合经验模态分解第25-30页
        3.1.1 EMD的基本原理第25-28页
        3.1.2 EMD的缺陷和EEMD第28-30页
    3.2 信号的重构第30-35页
        3.2.1 互相关系数准则第30页
        3.2.2 峭度准则第30-31页
        3.2.3 实例分析第31-35页
    3.3 谱峭度与小波包能量分析第35-41页
        3.3.1 谱峭度理论第36-37页
        3.3.2 快速谱峭度图第37-38页
        3.3.3 小波包与小波包能量谱第38-39页
        3.3.4 实例分析第39-41页
    3.4 共振解调法第41-45页
        3.4.1 基本原理第41-42页
        3.4.2 带通滤波第42页
        3.4.3 希尔伯特变换和包络谱分析第42-45页
    3.5 本章小结第45-46页
4 滚动轴承故障诊断方法实验分析第46-62页
    4.1 实验设备介绍第46-48页
    4.2 信号的EEMD分解与重构第48-55页
        4.2.1 EEMD分解第48-51页
        4.2.2 EEMD重构第51-55页
    4.3 带通滤波第55-59页
        4.3.1 谱峭度图和小波包能量谱分析第55-58页
        4.3.2 带通滤波器设计第58-59页
    4.4 包络谱分析第59-61页
    4.5 本章小结第61-62页
5 动车组轴箱轴承仿真信号分析第62-72页
    5.1 动车组滚动轴承振动分析第62-63页
    5.2 动车组滚动轴承仿真信号的建立第63-66页
    5.3 仿真信号故障诊断结果分析第66-71页
    5.4 本章小结第71-72页
6 结论第72-74页
    6.1 结论第72-73页
    6.2 展望第73-74页
参考文献第74-78页
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果第78-82页
学位论文数据集第82页

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