基于心率变异性的人体精神疲劳检测系统研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 心电采集研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 精神疲劳评估的研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 系统的总体设计 | 第20-32页 |
| 2.1 系统硬件组成设计 | 第20-23页 |
| 2.2 软件实现功能设计 | 第23-24页 |
| 2.3 心电信号的生理学基础 | 第24-26页 |
| 2.3.1 心电信号的产生机理 | 第24页 |
| 2.3.2 典型心电图 | 第24-26页 |
| 2.3.3 心电信号特点 | 第26页 |
| 2.4 虚拟仪器与LabVIEW简介 | 第26-32页 |
| 2.4.1 虚拟仪器的基本概念 | 第26-27页 |
| 2.4.2 虚拟仪器的构成 | 第27-29页 |
| 2.4.3 LabVIEW简介 | 第29-32页 |
| 第3章 心电信号的预处理 | 第32-70页 |
| 3.1 心电数据的读取 | 第32-36页 |
| 3.1.1 心律失常标准数据库 | 第32-33页 |
| 3.1.2 数据文件读取 | 第33-36页 |
| 3.2 ECG信号的主要噪声 | 第36-37页 |
| 3.3 传统数字滤波器在ECG预处理中的应用 | 第37-48页 |
| 3.3.1 数字滤波的理论基础 | 第37-42页 |
| 3.3.2 低通滤波器及陷波器的设计 | 第42-46页 |
| 3.3.3 高通滤波器滤除基线漂移 | 第46-48页 |
| 3.4 小波变换用于ECG预处理 | 第48-70页 |
| 3.4.1 小波变换理论基础 | 第48-56页 |
| 3.4.1.1 小波理论 | 第48-54页 |
| 3.4.1.2 常用的小波函数 | 第54-56页 |
| 3.4.2 小波去噪的原理 | 第56-57页 |
| 3.4.3 小波去噪方法概述 | 第57-58页 |
| 3.4.4 小波去噪考虑的因素 | 第58-62页 |
| 3.4.5 基线漂移的去除 | 第62-64页 |
| 3.4.6 小波滤除肌电噪声和工频干扰 | 第64-70页 |
| 第4章 R波检测与HRV分析 | 第70-90页 |
| 4.1 R波检测方法概述 | 第70-73页 |
| 4.2 R波检测的实现与RR间期的获得 | 第73-80页 |
| 4.2.1 R波检测 | 第73-78页 |
| 4.2.2 RR间期获得 | 第78-79页 |
| 4.2.3 心率计算 | 第79-80页 |
| 4.3 HRV分析 | 第80-90页 |
| 4.3.1 HRV数字信号处理方法 | 第80-81页 |
| 4.3.2 HRV时域分析指标 | 第81-85页 |
| 4.3.3 HRV频域分析指标 | 第85-90页 |
| 第5章 界面设计与系统测试 | 第90-100页 |
| 5.1 各部分界面设计 | 第90-95页 |
| 5.1.1 启动界面设计 | 第90-91页 |
| 5.1.2 登录系统设计 | 第91-94页 |
| 5.1.2.1 通过LabSQL访问数据库 | 第91页 |
| 5.1.2.2 LabSQL工具包概述 | 第91-92页 |
| 5.1.2.3 在Access中创建数据库 | 第92-93页 |
| 5.1.2.4 用户登录界面设计 | 第93-94页 |
| 5.1.3 心电采集系统的主界面设计 | 第94-95页 |
| 5.2 心电信号的HRV指标的疲劳度测试 | 第95-100页 |
| 第6章 总结与展望 | 第100-102页 |
| 6.1 总结 | 第100-101页 |
| 6.2 展望 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
