B2B模式下城市冷链共同配送车辆调度问题的研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 论文主要内容及创新点 | 第16-17页 |
| 1.5 技术路线 | 第17-19页 |
| 2 基本理论 | 第19-39页 |
| 2.1 冷链物流基本理论 | 第19-24页 |
| 2.1.1 冷链物流的概念 | 第19页 |
| 2.1.2 冷链物流的分类 | 第19-20页 |
| 2.1.3 冷链物流的特点 | 第20-22页 |
| 2.1.4 冷链食品的生命周期函数 | 第22-24页 |
| 2.2 B2B模式下的城市冷链物流共同配送 | 第24-29页 |
| 2.2.1 冷链配送模式 | 第24-25页 |
| 2.2.2 冷链共同配送运作流程 | 第25-27页 |
| 2.2.3 多温共配车辆调度问题 | 第27-28页 |
| 2.2.4 冷链物流配送时间窗 | 第28-29页 |
| 2.3 车辆调度基本理论 | 第29-33页 |
| 2.3.1 车辆调度问题的基本描述 | 第29-30页 |
| 2.3.2 构成要素 | 第30-31页 |
| 2.3.3 双向的车辆路径问题 | 第31-33页 |
| 2.3.4 动态需求的车辆路径问题 | 第33页 |
| 2.4 算法选择 | 第33-37页 |
| 2.4.1 算法概述 | 第33-34页 |
| 2.4.2 启发式算法 | 第34-35页 |
| 2.4.3 遗传算法 | 第35-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 3 单向的城市冷链共同配送车辆调度问题的研究 | 第39-67页 |
| 3.1 问题描述 | 第39页 |
| 3.2 模型准备 | 第39-42页 |
| 3.2.1 模型假设 | 第39-40页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第40页 |
| 3.2.3 参数描述 | 第40-42页 |
| 3.3 模型建立 | 第42-50页 |
| 3.3.1 成本分析 | 第42-47页 |
| 3.3.2 基于客户满意度的惩罚函数的构建 | 第47-49页 |
| 3.3.3 数学模型建立 | 第49-50页 |
| 3.4 动态需求的车辆调度问题的求解与算法设计 | 第50-58页 |
| 3.4.1 动态需求路径更新的策略 | 第50-52页 |
| 3.4.2 静态需求的车辆调度问题遗传算法设计 | 第52-55页 |
| 3.4.3 动态需求的算法设计 | 第55-58页 |
| 3.5 算例分析 | 第58-66页 |
| 3.5.1 实验数据 | 第58-61页 |
| 3.5.2 参数设置 | 第61-63页 |
| 3.5.3 静态需求下车辆调度问题的结果分析 | 第63-64页 |
| 3.5.4 动态需求下车辆调度问题的结果分析 | 第64-66页 |
| 3.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 4 双向的城市冷链共同配送车辆调度问题的研究 | 第67-73页 |
| 4.1 问题描述 | 第67页 |
| 4.2 模型建立 | 第67-71页 |
| 4.3 本章小结 | 第71-73页 |
| 5 实例分析 | 第73-89页 |
| 5.1 实例介绍 | 第73-81页 |
| 5.1.1 客户位置信息 | 第73-78页 |
| 5.1.2 客户需求数据 | 第78-80页 |
| 5.1.3 参数设置 | 第80-81页 |
| 5.2 模型求解 | 第81-87页 |
| 5.2.1 静态需求下车辆调度问题求解 | 第81-85页 |
| 5.2.2 动态需求车辆调度问题的求解 | 第85-87页 |
| 5.3 本章小结 | 第87-89页 |
| 6 结论与展望 | 第89-91页 |
| 6.1 结论 | 第89页 |
| 6.2 展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第95-99页 |
| 学位论文数据集 | 第99页 |
