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永磁调速器隔热模型分析及智能控制策略研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
创新点摘要第7-10页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 永磁调速器国内外研究现状第11-12页
    1.3 永磁调速器应用前景第12页
    1.4 课题研究主要内容第12-14页
第二章 永磁调速器温度场分析与特性计算第14-27页
    2.1 永磁调速器结构原理分析第14-16页
        2.1.1 永磁调速器结构分析第14-15页
        2.1.2 盘式调速器工作原理第15-16页
    2.2 永磁调速器的永磁体温度分布的有限元分析第16-24页
        2.2.1 三维温度场的边值问题第16-18页
        2.2.2 三维温度场的有限元计算格式第18-21页
        2.2.3 边界条件分析第21-24页
    2.3 永磁调速器数值计算第24-26页
        2.3.1 涡流计算第24页
        2.3.2 功率损耗的计算第24-26页
        2.3.3 传动效率计算第26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 永磁调速器的隔热建模分析第27-46页
    3.1 仿真软件及仿真过程介绍第27-29页
        3.1.1 仿真软件简介第27页
        3.1.2 仿真过程介绍第27-29页
    3.2 永磁调速器模型的仿真第29-41页
        3.2.1 磁极数对永磁调速器性能影响第29-32页
        3.2.2 铜盘厚度对永磁调速器性能影响第32-35页
        3.2.3 永磁体厚度对永磁调速器能影响第35-38页
        3.2.4 初始气隙长度对永磁调速器性能影响第38-41页
    3.3 永磁调速器永磁体隔热分析第41-44页
        3.3.1 永磁体受热及散热分析第41-42页
        3.3.2 隔热膜厚度确定第42-44页
    3.4 本章小结第44-46页
第四章 基于QPSO-ADRC算法的永磁调速器的控制系统研究第46-64页
    4.1 永磁调速器控制系统设计第46-47页
    4.2 盘式永磁调速器控制系统框图第47-50页
    4.3 QPSO-ADRC算法的提出第50-51页
    4.4 量子粒子群算法第51-55页
        4.4.1 QPSO的基本原理第51-53页
        4.4.2 QPSO与PSO算法的比较分析第53-55页
    4.5 基于QPSO算法的自抗扰控制器参数优化第55-63页
        4.5.1 基于s函数的自抗扰控制系统设计第55-57页
        4.5.2 基于QPSO-ADRC算法的永磁调速器控制实现第57-59页
        4.5.3 仿真结果与分析第59-63页
    4.6 本章小结第63-64页
结论第64-65页
参考文献第65-69页
发表文章目录第69-70页
致谢第70-71页

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