基于数字图像处理技术的索力测试应用研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 斜拉桥的发展概况 | 第10-11页 |
1.2 数字图像处理技术的研究现状 | 第11-12页 |
1.3 索力测试技术的研究现状 | 第12-13页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
第二章 数字图像处理技术的原理与方法 | 第14-26页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 数字图像处理的内容 | 第14-17页 |
2.2.1 数字图像的采样和量化 | 第15-16页 |
2.2.2 数字图像的分析和处理 | 第16-17页 |
2.3 数字图像的边缘识别方法 | 第17-22页 |
2.3.1 边缘识别的正交多项式拟合法 | 第18-19页 |
2.3.2 边缘识别的多项式拟合法 | 第19页 |
2.3.3 边缘识别的多项式分段滑动拟合法 | 第19-20页 |
2.3.4 边缘识别的二维正交多项式拟合法 | 第20-22页 |
2.4 视频图像的预处理与实例分析 | 第22-24页 |
2.4.1 斜拉桥模型试验及视频采集 | 第22-24页 |
2.4.2 视频预处理 | 第24页 |
2.5 本章小结 | 第24-26页 |
第三章 基于频率法的索力测试研究 | 第26-30页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 索力测试方法 | 第26-27页 |
3.2.1 压力表测定法 | 第26页 |
3.2.2 压力传感器测定法 | 第26-27页 |
3.2.3 振动频率法 | 第27页 |
3.2.4 磁通量传感器法 | 第27页 |
3.3 频率法的基本原理 | 第27-28页 |
3.4 频率法测试索力的影响因素 | 第28-29页 |
3.4.1 抗弯刚度的影响 | 第28-29页 |
3.4.2 边界的影响 | 第29页 |
3.4.3 垂度的影响 | 第29页 |
3.5 本章小结 | 第29-30页 |
第四章 基于视频图像处理技术的索力测试试验研究 | 第30-67页 |
4.1 引言 | 第30页 |
4.2 试验目的与试验方法 | 第30页 |
4.2.1 试验目的 | 第30页 |
4.2.2 试验方法 | 第30页 |
4.3 试验模型及试验设备 | 第30-40页 |
4.3.1 试验模型介绍 | 第30-31页 |
4.3.2 试验设备及标定 | 第31-40页 |
4.4 试验设计 | 第40-42页 |
4.5 试验过程与结果分析 | 第42-66页 |
4.6 本章小结 | 第66-67页 |
第五章 结论与展望 | 第67-69页 |
5.1 结论 | 第67-68页 |
5.2 展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及参与科研项目 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |