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基于数字图像处理技术的索力测试应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 斜拉桥的发展概况第10-11页
    1.2 数字图像处理技术的研究现状第11-12页
    1.3 索力测试技术的研究现状第12-13页
    1.4 本文主要研究内容第13-14页
第二章 数字图像处理技术的原理与方法第14-26页
    2.1 引言第14页
    2.2 数字图像处理的内容第14-17页
        2.2.1 数字图像的采样和量化第15-16页
        2.2.2 数字图像的分析和处理第16-17页
    2.3 数字图像的边缘识别方法第17-22页
        2.3.1 边缘识别的正交多项式拟合法第18-19页
        2.3.2 边缘识别的多项式拟合法第19页
        2.3.3 边缘识别的多项式分段滑动拟合法第19-20页
        2.3.4 边缘识别的二维正交多项式拟合法第20-22页
    2.4 视频图像的预处理与实例分析第22-24页
        2.4.1 斜拉桥模型试验及视频采集第22-24页
        2.4.2 视频预处理第24页
    2.5 本章小结第24-26页
第三章 基于频率法的索力测试研究第26-30页
    3.1 引言第26页
    3.2 索力测试方法第26-27页
        3.2.1 压力表测定法第26页
        3.2.2 压力传感器测定法第26-27页
        3.2.3 振动频率法第27页
        3.2.4 磁通量传感器法第27页
    3.3 频率法的基本原理第27-28页
    3.4 频率法测试索力的影响因素第28-29页
        3.4.1 抗弯刚度的影响第28-29页
        3.4.2 边界的影响第29页
        3.4.3 垂度的影响第29页
    3.5 本章小结第29-30页
第四章 基于视频图像处理技术的索力测试试验研究第30-67页
    4.1 引言第30页
    4.2 试验目的与试验方法第30页
        4.2.1 试验目的第30页
        4.2.2 试验方法第30页
    4.3 试验模型及试验设备第30-40页
        4.3.1 试验模型介绍第30-31页
        4.3.2 试验设备及标定第31-40页
    4.4 试验设计第40-42页
    4.5 试验过程与结果分析第42-66页
    4.6 本章小结第66-67页
第五章 结论与展望第67-69页
    5.1 结论第67-68页
    5.2 展望第68-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间发表的论文及参与科研项目第73-74页
致谢第74页

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