| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 缩略词表 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-29页 |
| 1.1 数据中心的发展，挑战和机遇 | 第15-17页 |
| 1.2 数据中心能源性能管理研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.1 能源供给管理 | 第17-18页 |
| 1.2.2 需求响应 | 第18-20页 |
| 1.2.3 性能管理 | 第20页 |
| 1.2.4 其它花费管理 | 第20-21页 |
| 1.3 数据中心用户激励机制研究现状 | 第21-25页 |
| 1.3.1 静态计费机制 | 第22-23页 |
| 1.3.2 动态计费机制 | 第23-25页 |
| 1.4 本文的主要贡献与创新 | 第25-27页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第27-29页 |
| 第二章 自供电数据中心能源供给管理 | 第29-46页 |
| 2.1 研究背景 | 第29-30页 |
| 2.2 数据中心能源供给管理策略 | 第30-32页 |
| 2.2.1 能量存储 | 第30-31页 |
| 2.2.2 本地发电 | 第31-32页 |
| 2.3 自供电绿色数据中心建模 | 第32-36页 |
| 2.3.1 自供电绿色数据中心框架 | 第33页 |
| 2.3.2 自供电绿色数据中心的运营花费 | 第33-36页 |
| 2.4 最小化自供电绿色数据中心的运营花费 | 第36-38页 |
| 2.4.1 问题建模 | 第36-37页 |
| 2.4.2 在线最小化自供电绿色数据中心的运营花费 | 第37-38页 |
| 2.5 仿真及结果分析 | 第38-45页 |
| 2.5.1 设定 | 第38-40页 |
| 2.5.2 可预测周期对性能影响 | 第40-41页 |
| 2.5.3 供电不足敏感系数对性能影响 | 第41-43页 |
| 2.5.4 燃料电池容量对性能影响 | 第43-44页 |
| 2.5.5 储电电池容量对性能影响 | 第44-45页 |
| 2.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 基于SLA的数据中心能源管理 | 第46-61页 |
| 3.1 研究背景 | 第46-48页 |
| 3.2 电价机制和需求响应策略 | 第48-51页 |
| 3.2.1 电价机制 | 第48页 |
| 3.2.2 数据中心需求响应策略 | 第48-51页 |
| 3.3 系统模型 | 第51-53页 |
| 3.3.1 用电功率 | 第51-52页 |
| 3.3.2 能源花费 | 第52-53页 |
| 3.3.3 服务器磨损花费 | 第53页 |
| 3.3.4 收益 | 第53页 |
| 3.3.5 利润 | 第53页 |
| 3.4 最大化数据中心利润 | 第53-56页 |
| 3.4.1 问题建模 | 第54-55页 |
| 3.4.2 问题求解 | 第55-56页 |
| 3.5 仿真与结果分析 | 第56-60页 |
| 3.5.1 仿真设置 | 第56页 |
| 3.5.2 不同电价机制下的性能表现 | 第56-58页 |
| 3.5.3 负载时移对性能的提升 | 第58-59页 |
| 3.5.4 负载削减对性能的提升 | 第59-60页 |
| 3.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 数据中心能源性能及流量花费管理 | 第61-81页 |
| 4.1 研究背景 | 第61-63页 |
| 4.2 最小化流量花费 | 第63-67页 |
| 4.2.1 流量管理策略 | 第63-65页 |
| 4.2.2 问题模型 | 第65-67页 |
| 4.3 数据中心能源花费、效能损失和流量花费的折衷 | 第67-73页 |
| 4.3.1 地域负载平衡 | 第68-69页 |
| 4.3.2 问题模型 | 第69-71页 |
| 4.3.3 基于短期预测的问题模型 | 第71-73页 |
| 4.4 仿真与结果分析 | 第73-79页 |
| 4.4.1 最小化流量花费机制测试 | 第73-76页 |
| 4.4.2 能源花费VS效能损失VS流量花费 | 第76-78页 |
| 4.4.3 花费均衡机制测试 | 第78-79页 |
| 4.5 本章小结 | 第79-81页 |
| 第五章 用户参与的数据中心能源管理 | 第81-103页 |
| 5.1 研究背景 | 第81-82页 |
| 5.2 系统模型 | 第82-88页 |
| 5.2.1 数据中心用户 | 第83-85页 |
| 5.2.2 数据中心 | 第85-88页 |
| 5.3 最大化数据中心利润 | 第88-95页 |
| 5.3.1 约束条件 | 第88-89页 |
| 5.3.2 问题建模 | 第89-90页 |
| 5.3.3 分解方法 | 第90-95页 |
| 5.4 问题扩展 | 第95-97页 |
| 5.4.1 对用户效能损失因子估算不准确 | 第95-96页 |
| 5.4.2 对未来负载信息预测不准确 | 第96-97页 |
| 5.5 仿真与结果分析 | 第97-102页 |
| 5.5.1 设定 | 第97-98页 |
| 5.5.2 分解方法的复杂度 | 第98页 |
| 5.5.3 不同电价机制下UPMR的性能 | 第98-99页 |
| 5.5.4 对用户效能损失因子估算不准确情况下UPMR的性能 | 第99-100页 |
| 5.5.5 对负载预测不准确情况下UPMR的性能 | 第100-102页 |
| 5.6 本章小结 | 第102-103页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第103-105页 |
| 6.1 全文总结 | 第103-104页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第104-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-115页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第115-116页 |
