| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 湿地CH_4排放研究国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 湿地CH_4的排放过程 | 第10-11页 |
| 1.2.2 CH_4排放监测和估算 | 第11-13页 |
| 1.3 研究目的和路线 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的结构和安排 | 第14-16页 |
| 第二章 研究区和数据源 | 第16-22页 |
| 2.1 研究区概况 | 第16页 |
| 2.2 遥感数据源 | 第16-19页 |
| 2.2.1 AIRS观测数据 | 第16-18页 |
| 2.2.2 Landsat数据 | 第18-19页 |
| 2.2.3 MODIS数据产品 | 第19页 |
| 2.2.4 GRACE数据 | 第19页 |
| 2.2.5 地形数据 | 第19页 |
| 2.3 气象水文数据集 | 第19-21页 |
| 2.3.1 实测气象数据 | 第19-20页 |
| 2.3.2 GLDAS数据 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 若尔盖湿地CH_4排放信息提取 | 第22-29页 |
| 3.1 湿地大气CH_4排放特征 | 第22-24页 |
| 3.2 湿地大气CH_4排放信息提取 | 第24-27页 |
| 3.3 影响湿地CH_4排放的环境因子 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 植被变化对湿地CH_4排放的影响 | 第29-45页 |
| 4.1 随机森林分类算法 | 第29-30页 |
| 4.2 基于Landsat数据的LULC分类 | 第30-34页 |
| 4.2.1 最优分类数据组合的选择 | 第30页 |
| 4.2.2 分类体系的建立 | 第30-31页 |
| 4.2.3 结果和精度评估 | 第31-32页 |
| 4.2.4 其他年份若尔盖LULC分类结果 | 第32-34页 |
| 4.3 基于时序MODIS NDVI数据的LULC分类 | 第34-42页 |
| 4.3.1 Savitzky Golay滤波器 | 第34-35页 |
| 4.3.2 重建后MODIS NDVI时序分析 | 第35-38页 |
| 4.3.3 分类体系的建立 | 第38-39页 |
| 4.3.4 结果和精度评估 | 第39-40页 |
| 4.3.5 2002-2011年各年LULC结果 | 第40-42页 |
| 4.4 植被变化对湿地CH_4排放的影响 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 温度和水分条件对湿地CH_4排放的影响 | 第45-59页 |
| 5.1 温度条件 | 第45-49页 |
| 5.2 水分条件 | 第49-55页 |
| 5.2.1 降水 | 第49-50页 |
| 5.2.2 土壤水分 | 第50-52页 |
| 5.2.3 地下水 | 第52-53页 |
| 5.2.4 水分条件对湿地CH_4排放的影响 | 第53-55页 |
| 5.3 温度、水分条件与湿地CH_4排放偏相关分析 | 第55-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 湿地CH_4排放动态变化监测 | 第59-65页 |
| 6.1 湿地TVDI信息的提取 | 第59-62页 |
| 6.2 TVDI与湿地CH_4排放时空异质性 | 第62-64页 |
| 6.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第72-73页 |