摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-23页 |
1.1 研究背景 | 第11-16页 |
1.1.1 氨气的产生及危害 | 第11-12页 |
1.1.2 氨气的来源及分类 | 第12-16页 |
1.2 研究现状 | 第16-20页 |
1.2.1 工业点源氨排放监测方法 | 第16-18页 |
1.2.2 农业源氨排放测定方法 | 第18-19页 |
1.2.3 机动车尾气氨排放监测方法 | 第19-20页 |
1.3 氨测量的关键技术问题 | 第20-21页 |
1.4 研究内容和方法 | 第21-23页 |
第2章 红外激光吸收光谱原理 | 第23-33页 |
2.1 分子光谱与红外吸收光谱原理 | 第23-27页 |
2.1.1 吸收光谱的来源 | 第23-24页 |
2.1.2 线强 | 第24页 |
2.1.3 吸收线型 | 第24-27页 |
2.2 测量原理和方法 | 第27-32页 |
2.2.1 直接吸收光谱测量 | 第27-30页 |
2.2.2 平衡差分探测技术 | 第30-31页 |
2.2.3 波长调制光谱技术 | 第31-32页 |
2.3 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 高温氨气特征光谱及线强参量研究 | 第33-61页 |
3.1 NH_3的近红外光谱 | 第33-40页 |
3.1.1 NH_3的结构 | 第33-36页 |
3.1.2 NH_3近红外光谱 | 第36-37页 |
3.1.3 NH_3的配分函数 | 第37-39页 |
3.1.4 特征吸收谱线的选择 | 第39-40页 |
3.2 高温实验平台的搭建 | 第40-49页 |
3.2.1 系统中主要光电器件 | 第41-44页 |
3.2.2 激光波长扫描信号 | 第44-45页 |
3.2.3 标准具的实现 | 第45-47页 |
3.2.4 高温功能实现 | 第47-49页 |
3.3 氨气光谱线强的测量与分析 | 第49-60页 |
3.3.1 氨气线强的理论计算 | 第49页 |
3.3.2 线强测量方法及实验条件 | 第49-51页 |
3.3.3 常温线强的测量 | 第51-55页 |
3.3.4 高温线强的测量 | 第55-60页 |
3.4 本章小结 | 第60-61页 |
第4章 基于温度修正高温氨排放激光检测方法及应用研究 | 第61-85页 |
4.1 高精度浓度反演算法设计及实验 | 第61-67页 |
4.1.1 浓度反演算法设计 | 第61-64页 |
4.1.2 浓度反演结果及分析 | 第64-67页 |
4.2 高温氨气在线监测系统软件设计 | 第67-72页 |
4.2.1 自检性软件功能设计 | 第67-70页 |
4.2.2 系统性能分析 | 第70-72页 |
4.3 高温氨逃逸排放特征监测及分析 | 第72-76页 |
4.3.1 氨逃逸在线监测仪设计 | 第72-74页 |
4.3.2 氨逃逸排放特征监测及分析 | 第74-76页 |
4.4 尾气移动源氨排放在线检测技术研究 | 第76-84页 |
4.4.1 车载尾气氨排放在线检测系统设计 | 第76-81页 |
4.4.2 初步实验及影响因素分析 | 第81-84页 |
4.5 本章小结 | 第84-85页 |
第5章 农牧面源区域型氨排放高效监测方法及应用研究 | 第85-109页 |
5.1 结合bLS模型的通量监测原理 | 第85-86页 |
5.2 氨排放通量高效监测方法研究 | 第86-99页 |
5.2.1 OP-TDLAS静态性能分析 | 第86-91页 |
5.2.2 氨气区域型监测方式优化 | 第91-96页 |
5.2.3 通量模型的有效性和数据质量控制 | 第96-99页 |
5.3 典型农田面源氨排放监测及特征分析 | 第99-105页 |
5.3.1 秸秆还田氨浓度长期监测实验 | 第99-103页 |
5.3.2 农田施肥氨挥发通量监测 | 第103-105页 |
5.4 典型畜禽养殖氨排放监测及特征分析 | 第105-107页 |
5.4.1 典型城镇养殖场氨挥发浓度监测 | 第105-106页 |
5.4.2 奶牛场氨挥发通量监测 | 第106-107页 |
5.5 本章小结 | 第107-109页 |
第6章 结论和展望 | 第109-111页 |
参考文献 | 第111-119页 |
致谢 | 第119-121页 |
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第121-122页 |