| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 缩略词表 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 大规模MIMO传输关键技术的研究背景和现状 | 第15-18页 |
| 1.1.1 大规模MIMO低复杂度检测技术 | 第15页 |
| 1.1.2 模数混合波束成形技术 | 第15-16页 |
| 1.1.3 空间调制技术 | 第16-18页 |
| 1.2 论文的主要研究内容和创新 | 第18-19页 |
| 1.3 论文的结构与内容安排 | 第19-21页 |
| 第二章 大规模MIMO系统的检测算法 | 第21-35页 |
| 2.1 大规模MIMO系统的检测算法综述 | 第21页 |
| 2.2 改进的混合Gibbs采样检测算法 | 第21-29页 |
| 2.2.1 系统模型的等效转换 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于对信号分布适度扰动的优化 | 第22-23页 |
| 2.2.3 基于欧式距离门限提前终止迭代的低复杂度检测 | 第23-25页 |
| 2.2.4 数字仿真结果及分析 | 第25-29页 |
| 2.3 基于MMSE的排序分组干扰抵消检测算法设计 | 第29-34页 |
| 2.3.1 基于MMSE的排序分组干扰抵消检测算法 | 第29-31页 |
| 2.3.2 算法复杂度分析 | 第31-33页 |
| 2.3.3 数字仿真结果及分析 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 大规模MIMO-OFDM系统模数混合波束成形 | 第35-41页 |
| 3.1 大规模MIMO多载波系统模型 | 第35-36页 |
| 3.2 典型数模混合波束成形算法综述 | 第36-38页 |
| 3.3 基于按列排序和QR分解的低射频链数数模混合波束成形算法 | 第38-39页 |
| 3.4 数字仿真结果及分析 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 多载波空间调制系统的最优功率分配 | 第41-54页 |
| 4.1 多载波空间调制系统模型 | 第41-42页 |
| 4.2 多载波空间调制系统信道估计研究 | 第42-47页 |
| 4.2.1 信道估计综述 | 第42-45页 |
| 4.2.2 基于导频的信道估计 | 第45-47页 |
| 4.3 基于最小化误码率的导频与数据的最优功率分配技术 | 第47-49页 |
| 4.3.1 非理想信道估计下多载波空间调制系统的理论误码率上界 | 第47-48页 |
| 4.3.2 导频与数据的最优功率分配因子 | 第48-49页 |
| 4.4 数字仿真结果及分析 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 基于N连续滤波器的多载波空间调制系统 | 第54-73页 |
| 5.1 多载波空间调制系统中N连续滤波器引入的载波间干扰分析 | 第54-57页 |
| 5.2 完美信道估计下系统的理论误码率上界推导 | 第57-59页 |
| 5.3 基于载波间干扰抑制的MMSE信道估计技术 | 第59-63页 |
| 5.3.1 存在载波间干扰的发端导频信号分析 | 第59-60页 |
| 5.3.2 存在载波间干扰的接收端导频信号分析 | 第60-61页 |
| 5.3.3 基于载波间干扰抑制的MMSE信道估计 | 第61-63页 |
| 5.4 非理想信道估计下系统的理论误码率上界推导 | 第63-65页 |
| 5.4.1 存在信道估计偏差时数据子载波的接收信号模型 | 第63-64页 |
| 5.4.2 理论误码率推导 | 第64-65页 |
| 5.5 导频与数据的最优功率分配分析 | 第65-67页 |
| 5.6 数字仿真结果及分析 | 第67-72页 |
| 5.7 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结 | 第73-75页 |
| 6.1 本文的主要贡献 | 第73-74页 |
| 6.2 未来工作的展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-83页 |
| 个人简历 | 第83-84页 |
| 附录A | 第84-88页 |
| 附录B | 第88-90页 |
| 附录C | 第90-92页 |
| 硕士期间的研究成果 | 第92-93页 |
