摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
缩略词表 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
1.1 研究工作的背景与意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究历史与现状 | 第14-16页 |
1.3 本论文的结构安排 | 第16-17页 |
第二章C-RAN网络架构简介 | 第17-23页 |
2.1 C-RAN网络架构 | 第17-18页 |
2.2 无线资源分配和协作式无线处理 | 第18-21页 |
2.2.1 多小区协作式无线资源分配 | 第19页 |
2.2.2 协作无线信号处理 | 第19-21页 |
2.3 协作簇的划分 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 集中式RRH激活算法与波束形成设计 | 第23-38页 |
3.1 RRH激活算法模型 | 第23-28页 |
3.1.1 网络模型 | 第23-26页 |
3.1.2 基于能耗最小化的基站激活模型 | 第26-28页 |
3.2 非因果信道下集中式求解方法 | 第28-30页 |
3.2.1 基于SOCP的非凸约束的转化 | 第28-29页 |
3.2.2 松弛非线性混合整形问题 | 第29-30页 |
3.3 因果信道下RRH激活策略 | 第30-33页 |
3.3.1 动态RRH激活策略 | 第30-31页 |
3.3.2 训练式RRH激活策略 | 第31-33页 |
3.4 RMINLP的稀疏性增强 | 第33-37页 |
3.4.1 加权迭代法简介 | 第34页 |
3.4.2 基于加权迭代法的RRH激活算法 | 第34-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 分布式RRH激活算法与波束形成设计 | 第38-66页 |
4.1 ADMM算法简介 | 第38-40页 |
4.2 非因果信道下分布式算法设计 | 第40-53页 |
4.2.1 耦合变量的分离 | 第40-43页 |
4.2.2 分布式激活算法计算过程 | 第43-51页 |
4.2.3 基于ADMM基站激活算法复杂度 | 第51页 |
4.2.4 分布式算法数据交换分析 | 第51-53页 |
4.3 因果信道下分布式算法设计 | 第53-62页 |
4.3.1 基于ADMM的在线动态RRH激活算法 | 第53-58页 |
4.3.2 基于ADMM的在线训练式RRH激活算法 | 第58-62页 |
4.4 分布式激活算法稀疏性增强与波束除偏 | 第62-65页 |
4.4.1 非因果信道下分布式算法稀疏性增强 | 第62-64页 |
4.4.2 因果信道下分布式算法稀疏性增强 | 第64-65页 |
4.4.3 波束除偏 | 第65页 |
4.5 本章小结 | 第65-66页 |
第五章 算法仿真与结果分析 | 第66-77页 |
5.1 仿真场景与参数配置 | 第66页 |
5.2 仿真结果与分析 | 第66-76页 |
5.3 本章小结 | 第76-77页 |
第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
6.1 全文总结 | 第77-78页 |
6.2 后续工作展望 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-83页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第83-84页 |