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在C-RAN网络中基于稳定接入关系的基站激活算法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
缩略词表第11-12页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 研究工作的背景与意义第12-14页
    1.2 国内外研究历史与现状第14-16页
    1.3 本论文的结构安排第16-17页
第二章C-RAN网络架构简介第17-23页
    2.1 C-RAN网络架构第17-18页
    2.2 无线资源分配和协作式无线处理第18-21页
        2.2.1 多小区协作式无线资源分配第19页
        2.2.2 协作无线信号处理第19-21页
    2.3 协作簇的划分第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 集中式RRH激活算法与波束形成设计第23-38页
    3.1 RRH激活算法模型第23-28页
        3.1.1 网络模型第23-26页
        3.1.2 基于能耗最小化的基站激活模型第26-28页
    3.2 非因果信道下集中式求解方法第28-30页
        3.2.1 基于SOCP的非凸约束的转化第28-29页
        3.2.2 松弛非线性混合整形问题第29-30页
    3.3 因果信道下RRH激活策略第30-33页
        3.3.1 动态RRH激活策略第30-31页
        3.3.2 训练式RRH激活策略第31-33页
    3.4 RMINLP的稀疏性增强第33-37页
        3.4.1 加权迭代法简介第34页
        3.4.2 基于加权迭代法的RRH激活算法第34-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 分布式RRH激活算法与波束形成设计第38-66页
    4.1 ADMM算法简介第38-40页
    4.2 非因果信道下分布式算法设计第40-53页
        4.2.1 耦合变量的分离第40-43页
        4.2.2 分布式激活算法计算过程第43-51页
        4.2.3 基于ADMM基站激活算法复杂度第51页
        4.2.4 分布式算法数据交换分析第51-53页
    4.3 因果信道下分布式算法设计第53-62页
        4.3.1 基于ADMM的在线动态RRH激活算法第53-58页
        4.3.2 基于ADMM的在线训练式RRH激活算法第58-62页
    4.4 分布式激活算法稀疏性增强与波束除偏第62-65页
        4.4.1 非因果信道下分布式算法稀疏性增强第62-64页
        4.4.2 因果信道下分布式算法稀疏性增强第64-65页
        4.4.3 波束除偏第65页
    4.5 本章小结第65-66页
第五章 算法仿真与结果分析第66-77页
    5.1 仿真场景与参数配置第66页
    5.2 仿真结果与分析第66-76页
    5.3 本章小结第76-77页
第六章 总结与展望第77-79页
    6.1 全文总结第77-78页
    6.2 后续工作展望第78-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-83页
攻读硕士学位期间取得的成果第83-84页

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