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基于协同过滤和雷达图法的信息运维技能培训平台研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-10页
        1.1.1 课题背景第9页
        1.1.2 研究的目的和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 课题主要研究内容第11-12页
    1.4 课题研究方案第12-13页
    1.5 本文章节安排第13-14页
第2章 相关理论及技术第14-20页
    2.1 协同过滤算法第14-15页
    2.2 雷达图分析法第15-16页
    2.3 S2SH组合框架第16-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第3章 基于协同过滤的信息运维技能知识个性化推荐模型第20-28页
    3.1 引言第20页
    3.2 信息运维技能知识隐式评分机制第20-21页
    3.3 基于项目特征和用户兴趣的协同过滤算法第21-24页
        3.3.1 用户相似性计算第22-23页
        3.3.2 未评分项目预测第23-24页
    3.4 信息运维技能知识个性化推荐模型第24-25页
    3.5 实验验证第25-27页
    3.6 本章小结第27-28页
第4章 基于雷达图法的信息运维技能综合评价模型第28-36页
    4.1 引言第28页
    4.2 信息运维技能评价指标体系第28-29页
    4.3 基于组合赋权的雷达图综合评价方法第29-32页
        4.3.1 计算评价指标的综合权重第30-31页
        4.3.2 组合赋权雷达图法的实现第31-32页
    4.4 信息运维技能综合评价模型第32-33页
    4.5 实验验证第33-35页
    4.6 本章小结第35-36页
第5章 信息运维人员专业技能培训平台的设计与实现第36-45页
    5.1 平台开发工具第36-37页
        5.1.1 MyEclipse开发环境第36页
        5.1.2 MySQL数据库第36-37页
        5.1.3 Tomcat服务器第37页
    5.2 平台总体设计第37-39页
        5.2.1 软件架构设计第37-38页
        5.2.2 功能模块设计第38-39页
        5.2.3 平台工作流程第39页
    5.3 平台详细设计与实现第39-43页
        5.3.1 技能学习模块第39-40页
        5.3.2 技能训练模块第40-41页
        5.3.3 技能考试模块第41-42页
        5.3.4 技能评价模块第42-43页
    5.4 平台测试第43-44页
    5.5 本章小结第44-45页
结论第45-47页
参考文献第47-51页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第51-54页
致谢第54页

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