基于Android的商场智能导购系统研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题相关研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外相关研究现状及发展 | 第9-13页 |
| 1.3 课题研究目的及意义 | 第13页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第13-15页 |
| 2 智能导购系统相关技术综述 | 第15-30页 |
| 2.1 室内定位技术与算法 | 第15-21页 |
| 2.1.1 几种常见的室内定位技术 | 第15-17页 |
| 2.1.2 几种常见的室内定位算法 | 第17-21页 |
| 2.2 导航算法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 Dijkstra算法 | 第21-24页 |
| 2.2.2 A-Star算法 | 第24页 |
| 2.3 智能推荐算法 | 第24-27页 |
| 2.3.1 基于内容过滤的推荐算法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 协同过滤推荐算法 | 第25-27页 |
| 2.4 其他相关技术介绍 | 第27-29页 |
| 2.4.1 Android操作系统 | 第27-28页 |
| 2.4.2 SVG可缩放矢量图形 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 智能导购系统的分析与设计 | 第30-48页 |
| 3.1 系统总体需求分析 | 第30页 |
| 3.2 系统各模块功能分析 | 第30-32页 |
| 3.3 系统设计 | 第32-47页 |
| 3.3.1 电子地图模块设计 | 第33-35页 |
| 3.3.2 WiFi定位模块设计 | 第35-41页 |
| 3.3.3 导航模块设计 | 第41-45页 |
| 3.3.4 智能推荐模块设计 | 第45-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 智能导购系统的实现 | 第48-59页 |
| 4.1 系统开发运行环境 | 第48页 |
| 4.2 系统各模块实现 | 第48-58页 |
| 4.2.1 电子地图模块实现 | 第48-50页 |
| 4.2.2 WiFi定位模块实现 | 第50-54页 |
| 4.2.3 导航模块实现 | 第54-56页 |
| 4.2.4 智能推荐模块实现 | 第56-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 系统实验设计与结果分析 | 第59-66页 |
| 5.1 各子模块性能评价方法 | 第59页 |
| 5.2 实验环境与数据获取 | 第59-60页 |
| 5.3 实验设计 | 第60-61页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第61-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 本文结论与展望 | 第66-67页 |
| 6.1 结论 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
