| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 高速铁路接触网系统 | 第12-13页 |
| 1.1.2 高铁接触网服役性能检测与诊断研究意义 | 第13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 高速铁路接触网服役性能检测与诊断研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 Copula函数研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 接触网系统及其静动态参数分析 | 第17-23页 |
| 2.1 接触网系统及维修规则 | 第17-21页 |
| 2.1.1 接触悬挂 | 第18页 |
| 2.1.2 支持装置 | 第18-19页 |
| 2.1.3 定位装置 | 第19-20页 |
| 2.1.4 支柱与基础 | 第20-21页 |
| 2.2 接触网静态与动态参数 | 第21-22页 |
| 2.2.1 静态参数 | 第21-22页 |
| 2.2.2 动态参数 | 第22页 |
| 2.2.3 静动态参数阈值 | 第22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 接触网退化特征提取方法 | 第23-35页 |
| 3.1 EMD理论 | 第23-24页 |
| 3.1.1 EMD基本思想 | 第23-24页 |
| 3.1.2 EMD筛分过程 | 第24页 |
| 3.2 Copula函数理论 | 第24-28页 |
| 3.2.1 Copula函数简介 | 第25-26页 |
| 3.2.2 Copula函数的性质 | 第26-27页 |
| 3.2.3 Copula函数相关性测度 | 第27-28页 |
| 3.3 Copula函数分类 | 第28-32页 |
| 3.3.1 二元正态Copula函数 | 第29页 |
| 3.3.2 二元t-Copula函数 | 第29-31页 |
| 3.3.3 Gumbel-Copula函数 | 第31页 |
| 3.3.4 Clayton-Copula函数 | 第31-32页 |
| 3.4 Copula函数的参数估计 | 第32-34页 |
| 3.4.1 Copula函数的参数估计法 | 第33-34页 |
| 3.4.2 Copula函数的半参数估计法 | 第34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于Copula函数的接触网单参数退化特征提取 | 第35-49页 |
| 4.1 接触网系统运行工况分类 | 第35-39页 |
| 4.1.1 弓网仿真模型参数简介 | 第35-37页 |
| 4.1.2 弓网实测数据与仿真数据 | 第37-38页 |
| 4.1.3 接触网系统运行工况分类 | 第38-39页 |
| 4.2 接触压力IMF分量的选取 | 第39-42页 |
| 4.2.1 基于EMD的数据时频域分析 | 第39-40页 |
| 4.2.2 基于chi-plot的IMF分量依赖性分析 | 第40-42页 |
| 4.3 接触网基于接触压力的退化特征提取 | 第42-48页 |
| 4.3.1 IMF的边缘分布 | 第43-46页 |
| 4.3.2 基于copula函数的IMF相关性分析 | 第46-47页 |
| 4.3.3 退化特征提取 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于Copula函数的接触网多参数退化特征提取 | 第49-58页 |
| 5.1 接触网系统静动态参数样本数据 | 第49-51页 |
| 5.1.1 接触网静态参数样本 | 第49-51页 |
| 5.1.2 接触网动态参数样本 | 第51页 |
| 5.2 接触网静动态参数退化特征提取 | 第51-57页 |
| 5.2.1 基于chi-plot的静态和动态参数选取 | 第52页 |
| 5.2.2 基于copula函数构建联合分布 | 第52-56页 |
| 5.2.3 静动态参数退化特征提取 | 第56-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第63页 |
