基于DEA的北京市轨道交通运行效率评价研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究内容及技术路线图 | 第14-16页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.2.2 技术路线图 | 第15-16页 |
| 1.3 研究方法及创新点 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第16页 |
| 1.3.2 创新点 | 第16-17页 |
| 2 理论基础与文献综述 | 第17-31页 |
| 2.1 理论基础 | 第17-22页 |
| 2.1.1 生产前沿面理论 | 第17-19页 |
| 2.1.2 城市轨道交通系统 | 第19-20页 |
| 2.1.3 城市轨道交通的技术经济特征 | 第20-22页 |
| 2.2 城市轨道交通运行效率的内涵界定 | 第22-24页 |
| 2.2.1 效率的定义 | 第22-23页 |
| 2.2.2 城市轨道交通运行效率的内涵 | 第23-24页 |
| 2.3 关于交通效率的国内外研究现状 | 第24-31页 |
| 2.3.1 国外研究现状 | 第24-25页 |
| 2.3.2 国内研究现状 | 第25-28页 |
| 2.3.3 国内外研究现状述评 | 第28-31页 |
| 3 北京与国外典型城市轨道交通发展现状对比 | 第31-45页 |
| 3.1 北京市轨道交通发展现状 | 第31-37页 |
| 3.1.1 北京市轨道交通发展历程 | 第31-34页 |
| 3.1.2 北京市轨道交通运行特征 | 第34-37页 |
| 3.2 国外典型城市轨道交通发展现状 | 第37-41页 |
| 3.2.1 东京城市轨道交通系统 | 第37-38页 |
| 3.2.2 巴黎城市轨道交通系统 | 第38-39页 |
| 3.2.3 纽约城市轨道交通系统 | 第39-40页 |
| 3.2.4 伦敦城市轨道交通系统 | 第40-41页 |
| 3.3 对比分析 | 第41-45页 |
| 3.3.1 中心地区轨道交通密度偏低 | 第41-42页 |
| 3.3.2 中心区外围市郊铁路规模小 | 第42-43页 |
| 3.3.3 轨道交通换乘便利性差 | 第43-45页 |
| 4 北京市轨道交通运行效率评价 | 第45-66页 |
| 4.1 DEA效率评价模型 | 第45-49页 |
| 4.1.1 基于规模收益不变的CCR模型 | 第46-47页 |
| 4.1.2 基于规模收益可变的BCC模型 | 第47-48页 |
| 4.1.3 超效率模型 | 第48-49页 |
| 4.2 北京市轨道交通运行效率评价指标体系 | 第49-51页 |
| 4.2.1 评价指标体系建立原则 | 第49页 |
| 4.2.2 指标构建及数据来源 | 第49-51页 |
| 4.3 模型求解与分析 | 第51-62页 |
| 4.3.1 效率求解与分析 | 第51-56页 |
| 4.3.2 决策单元在生产前沿上的投影分析 | 第56-59页 |
| 4.3.3 指标敏感性分析 | 第59-62页 |
| 4.4 北京市轨道交通运行效率影响因素分析 | 第62-66页 |
| 5 结论与展望 | 第66-69页 |
| 5.1 结论及建议 | 第66-68页 |
| 5.2 研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
